Peran Machine Learning dalam Mendukung Transformasi Industri Modern

Machine learning merupakan teknologi artificial intelligence (AI) dengan algoritma yang bisa mempelajari hal baru dan mengambil keputusan berbasis data. Kemampuan tersebut membuat machine learning dapat diimplementasikan di berbagai sektor. Bahkan, keberadaannya mendorong transformasi industri 4.0. 

Lalu, bagaimana machine learning dapat mendorong proses transformasi industri modern 4.0? Ada 3 peran utama yang melekat pada teknologi machine learning dalam proses transformasi tersebut, yakni: 

1. Intelligent Automation

Dalam industri konvensional, automasi berlangsung secara mendasar. Mesin bekerja dengan mengandalkan tugas yang telah ditetapkan sebelumnya. Tidak ada proses adaptasi dalam proses automasi tersebut. Alhasil, mesin bekerja secara repetitif dalam berbagai situasi. 

Teknologi AI dan machine learning memberikan revolusi dari yang awalnya automasi biasa menjadi intelligent automation. Sistem intelligent automation mempunyai kemampuan belajar dan beradaptasi pada data baru serta lingkungan di sekitarnya. 

Sistem belajar secara mandiri ini dapat menyesuaikan proses produksi, memprediksi kegagalan mesin, dan bahkan memberi rekomendasi untuk peningkatan aktivitas produksi. Alhasil, mesin bekerja secara lebih efektif dalam situasi apapun. 

Implementasi intelligent automation tidak hanya bisa kamu jumpai dalam aktivitas produksi di perusahaan manufaktur. Kamu bisa pula menjumpai pemanfaatannya dalam industri logistik dan pelayanan kesehatan. 

2. Predictive Maintenance

Selanjutnya, AI dan machine learning juga memiliki peran krusial berkat adanya predictive maintenance. Bahkan, banyak yang menyebut kalau predictive maintenance merupakan implementasi AI dan machine learning yang paling berharga dalam industri 4.0.

Dalam proses yang konvensional, perusahaan mengandalkan perawatan mesin secara rutin. Hanya saja, sistem maintenance seperti ini kerap menimbulkan berbagai masalah. Misalnya, downtime yang tak perlu dan bahkan terjadi kegagalan mesin secara tak terduga. 

Berbagai dampak negatif tersebut bisa diminimalkan dengan predictive maintenance. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk memprediksi terjadinya kegagalan mesin dengan berdasarkan data secara real time. Misalnya, menggunakan data pola vibrasi, suhu, maupun tekanan. 

Dengan skema kerja seperti itu, pelaksanaan maintenance mesin pabrik berubah total. Dari yang awalnya bersifat pasif menjadi reaktif. Di waktu yang sama, implementasi machine learning dan AI tersebut memberikan manfaat berupa penghematan biaya, meningkatkan usia pemakaian mesin, dan bahkan meningkatkan produktivitas. 

General Electric menjadi perusahaan dunia yang terkenal dengan pemanfaatan teknologi predictive maintenance. Mereka menggunakan teknologi AI untuk memonitor kondisi berbagai jenis mesin secara real time. Alhasil, proses perawatan berlangsung secara tepat tanpa menimbulkan dampak yang merugikan. 

3. Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Dalam industri konvensional, proses pengambilan keputusan dengan menggunakan data sangatlah sulit. Apalagi, jika tidak ada data yang bisa digunakan sebagai landasan. Alhasil, kebanyakan proses tersebut berlangsung dengan mengandalkan intuisi manusia. 

AI dan machine learning mampu merevolusi proses tersebut. Pemanfaatan teknologi AI dan machine learning menawarkan kemudahan dalam proses pengumpulan data dengan kecepatan tinggi. Selanjutnya, perusahaan pun bisa melakukan analisis data terhadap data tersebut dan mengubahnya menjadi informasi yang berharga. 

Apalagi, AI dan machine learning terbukti dapat memberikan manfaat yang lebih efisien dan efektif dalam berbagai sektor. Apalagi, AI mempunyai kemampuan dalam melakukan analisis berbagai jenis data, mulai dari tren penjualan, memprediksi permintaan di masa mendatang, maupun menyesuaikan jumlah stok barang. 

Dengan peran yang begitu penting tersebut, implementasi AI dan machine learning dalam berbagai sektor industri menjadi hal yang tak bisa dihindari. Fenomena ini pun akan berlangsung secara masif dalam beberapa tahun mendatang. Kamu sebagai generasi muda, harus siap dalam menghadapinya. 

Sebagai bentuk kesiapan, kamu perlu membekali diri dengan pengetahuan yang mencukupi. Salah satu caranya, bisa kamu lakukan dengan memilih berkuliah di School of Computer Science BINUS UNIVERSITY. Di sini, kamu bisa mendapatkan pembelajaran terkait AI dan machine learning secara komprehensif. Alhasil, kamu memiliki kesiapan tinggi untuk bersaing di dunia kerja yang begitu kompetitif.