Oleh = Mochammad Haldi Widianto

Pemisahan dan daur ulang bahan limbah diperlukan untuk masyarakat yang berkelanjutan. Proses pemisahan dan daur ulang saat ini membutuhkan fasilitas untuk memilah sampah dengan tangan dan menggunakan serangkaian filter besar untuk memisahkan objek yang lebih jelas. Motivasinya adalah menemukan metode otomatis untuk memilah sampah. Hal ini berpotensi membuat pabrik pengolahan lebih efisien dan membantu mengurangi limbah, karena tidak selalu karyawan memilah segala sesuatu dengan akurasi 100%. Ini tidak hanya akan memberikan dampak lingkungan yang positif tetapi juga dampak ekonomi yang menguntungkan. Kebanyakan metode pengelolaan limbah kontemporer yaitu. TPA dan pembakaran menjadi semakin mahal dan tidak efisien dalam energi. Biaya finansial untuk mengelola dampak lingkungan jangka panjang dari pembuangan limbah seringkali tidak memungkinkan. Biaya lingkungan murni seperti efek negatif pada habitat, satwa liar dan keanekaragaman hayati juga diakui. Dengan kata lain, pembuangan sampah tidak berkelanjutan dan akan berdampak negatif bagi generasi mendatang.

Bahan limbah yang ditimbun dan diinsinerasi ini mengandung sejumlah besar bahan limbah padat yang mungkin berguna atau mungkin tidak berguna. Namun, bahan yang berguna harus dipisahkan dari bahan limbah yang sepele agar dapat didaur ulang dan digunakan kembali. Dalam beberapa dekade terakhir, para peneliti dan ilmuwan telah bekerja untuk mengklasifikasikan gambar secara akurat ke dalam kelas masing-masing. Secara tradisional, karena kurangnya daya komputasi dan kumpulan data gambar yang terbatas, klasifikasi gambar menjadi sangat sulit. Tapi hari ini, karena kekuatan pemrosesan GPU yang terus meningkat dan ketersediaan kumpulan data yang besar, telah menjadi layak untuk menggunakan teknik visi komputer secara efisien..

 

Gambar 1. Arsitektur Pembuatan Smart Waste Management

Kontrol Cerdas dan Sistem Penginderaan Tutup Sensor Ultrasonik: Sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan untuk mengukur tingkat sampah di tempat sampah. Kisaran pengukuran sampah bervariasi dari 2cm -400cm tanpa non-kontak. Modul ini menyediakan pemancar ultrasonik, rangkaian penerima dan kontrol. Panjang tempat sampah yang diimplementasikan adalah 20cm. Level ambang batas yang telah ditentukan ditetapkan pada 15cm dan diprogram dalam Arduino untuk memprediksi status luapan dari bin. Kondisi pengaktifan sungkup berdasarkan keluaran sensor ultrasonik tertera di bawah ini Tingkat sampah di nampan kurang dari 15cm – Sampah Kosong Tingkat sampah di nampan lebih besar dari 15cm – Sampah Penuh.

 

Gambar 2. Smart Bin for IoT

Kebutuhan akan aplikasi pengelolaan sampah berbasis web semakin hari semakin meningkat karena jumlah penduduk dan semakin sedikitnya pemeliharaan dalam pembuangan sampah. untuk mengembangkan sistem peringatan cerdas yang terintegrasi dengan RFID dan IoT untuk pengelolaan sampah yang tepat. Otoritas kota dapat menggunakan jenis sistem ini untuk memantau status pengumpulan sampah di lingkungan waktu nyata dan mengukur kinerja tukang kebun, sehingga mengurangi proses pemantauan dan verifikasi secara manual.

 

 

Referensi :

  1. Paige Rodeghero, Collin McMillan, and Abigail Shirey,” API Usage in Descriptions of Source Code Functionality” 2017 IEEE/ACM 1st International Workshop on API Usage and Evolution (WAPI), Notre Dame, IN, USA
  2. Kokila, K. Gayathri Devi, M. Dhivya and C. Haritha Jose,” Design and Implementation of IoT Based Waste Management System” Middle-East Journal of Scientific Research 25 (5): 995-1000, 2017, Dr. N G P Institute of Technology, Coimbatore, India