8 Tips Efektif Belajar Artificial Intelligence (AI) untuk Pemula

Kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi yang dirancang dengan kemampuan seperti manusia. Mereka memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah layaknya manusia dan dibekali dengan kemampuan untuk menulis, mengenali gambar, bahkan membuat prediksi berbasis data. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, kita dituntut untuk mempelajarinya agar tidak ketinggalan. Karena kelak akan ada banyak hal yang berubah karena AI, khususnya yang berhubungan dengan bisnis dan teknologi kreatif. Bagi kamu yang tertarik dengan AI, simak tips belajar AI pemula dibawah ini!

Berikut adalah Tips Belajar AI untuk Pemula

Bagi kamu yang ingin belajar AI, berikut beberapa tips yang bisa kamu lakukan untuk belajar AI pemula:

1. Kuasai Dasar Matematika dan Logika

Menjadi ahli AI bisa dimulai dengan mempelajari matematika dan logika dasar. Jadi kamu tak harus jago matematika. Tapi akan sangat terbantu jika kamu memahami atau menguasai statistik dasar, aljabar linear, logika, dan probabilita. Beberapa materi tersebut akan membantumu dalam memahami cara algoritma pada AI bekerja.

2. Belajar Bahasa Pemrograman yang Tepat

Ada banyak bahasa pemrograman yang digunakan untuk AI, namun yang sangat populer dikalangan programmer adalah Phyton. Tentu karena Phyton mudah dipahami bahkan oleh pemula sekalipun. Selain itu Python juga memiliki banyak library yang mendukung AI.

Jika kamu belum memiliki basic Phyton, kamu bisa belajar melalui berbagai video tutorial di Youtube atau dengan mengikuti kursus online.

3. Mulai dari Machine Learning Dasar

Pada dasarnya seseorang bisa belajar AI tanpa mempelajari ML, namun hanya dalam batasan tertentu saja. Pemahaman mendasar tentang machine learning dan deep learning bisa meningkatkan pemahaman tentang AI generatif. Machine learning secara eksplisit fokus pada supervised learning, unsupervised learning, serta model evaluasi seperti loss function dan akurasi. 

Jadi, jika ingin belajar AI sebagai pemula bisa mulai dengan mempelajari machine learning dasar, namun ini bukanlah prasyarat mutlak. 

4. Praktik Lewat Proyek Kecil

Belajar AI bagi pemula tidak boleh melupakan praktik. Teori memang penting, namun praktik juga lebih penting. Oleh sebab itu, buatlah proyek sederhana misalnya deteksi spam email, prediksi harga murah, atau image classifier dasar. 

5. Gunakan Dataset Gratis

AI tak akan bisa berjalan maksimal tanpa data. Namun saat ini tak perlu khawatir karena sudah banyak dataset yang bisa digunakan diantaranya adalah Google Dataset Search, UCI Machine Learning Repository, atau Kaggle Datasets. Pilihlah dataset yang sesuai dengan kebutuhanmu.

6. Gabung Komunitas & Forum Diskusi

Belajar bersama tentu lebih asyik daripada belajar sendiri bukan? Dengan belajar bersama, kamu bisa mendapatkan banyak masukan yang mampu meningkatkan kemahiranmu. Dalam komunitas kamu bisa melakukan banyak hal seperti kolaborasi proyek bersama, tanya jawab, atau sekedar sharing. Beberapa komunitas belajar bareng AI diantaranya adalah Discord AI Learning Groups, Grup Telegram AI Indonesia, dan Forum Stack Overflow. 

7. Ikuti Perkembangan AI Terkini

Perkembangan teknologi sangat pesat, begitupula perkembangan AI. Oleh sebab itu pastikan untuk tetap update berbagai informasinya. Kamu bisa melakukannya dengan membaca blog yang membahas tentang AI seperti Medium AI, atau bisa juga dengan menonton channel yang berhubungan dengan AI seperti Youtube AI. Kamu juga bisa mengikuti berbagai event yang berhubungan dengan AI seperti webinar kampus, NeurIPS, atau Google AI. 

8. Memilih Universitas yang Mendukung Perkembangan AI

Selain beberapa hal diatas, kamu bisa belajar AI dengan memilih universitas yang mendukung perkembangan AI. Salah satunya adalah BINUS @Bandung. BINUS saat ini menerapkan pembelajaran berbasis AI yang mampu meningkatkan kualitas pendidikan serta memberikan pengalaman belajar yang lebih efektif, personal, dan adaptif. Semua hal tersebut untuk menguatkan BINUS sebagai perguruan tinggi unggulan yang mendukung transformasi digital. 

Komponen Utama dalam AI

Ada beberapa komponen utama dalam AI yang sangat penting bagi pembelajar AI pemula. Komponen tersebut diantaranya adalah: 

1. Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

Algoritma dalam machine learning awalnya ditujukan untuk mengidentifikasi pola dari data yang ada. Selanjutnya hasil yang ada akan digunakan untuk membuat prediksi yang nanti juga bermanfaat untuk mengambil keputusan. 

2. Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)

Teknologi deep learning memungkinkan mesin belajar tanpa perlu pemrograman yang eksplisit untuk setiap tugas yang ada. Artinya, mesin belajar secara otomatis. Dalam praktiknya, deep learning efektif menangani data berupa video, gambar, dan data suara. 

3. Natural Language Processing (NLP)

Dalam AI, NLP mampu membuat komputer bisa berkomunikasi atau berinteraksi. NLP memungkinkan komputer memahami komunikasi, memprosesnya, lalu menghasilkan bahasa dalam bentuk lisan maupun tulisan. NLP seringkali digunakan pada aplikasi penerjemah bahasa, chatbot, serta analisis sentimen. 

4. Computer Vision

Computer Vision membuat AI mampu melihat serta memahami gambar atau video. Computer vision biasanya digunakan untuk mendeteksi objek dan  mengenali wajah.

Tools dan Software yang Bisa Kamu Gunakan

Belajar AI bagi pemula bisa dilakukan menggunakan tools dan software yang sesuai. Berikut beberapa tools dan software yang direkomendasikan untuk pemula:

1. Jupiter Notebook

Jupiter Notebook digunakan untuk berbagi atau membuat dokumen yang didalamnya terdapat visualisasi, kode, serta teks naratif. Aplikasi web sumber terbuka ini sangat populer digunakan untuk simulasi numerik, eksplorasi data, pembersihan data, dan visualisasi data. 

2. Google Colab

Platform berbasis cloud ini memungkinkan penggunanya tak hanya menulis, namun juga menjalankan serta berbagi kode Python lewat web browser. Pada dasarnya sistemnya mirip dengan Jupyter Notebook yang yang mampu memudahkan berbagai pekerjaan di bidang machine learning, data science, dan AI research. 

3. TensorFlow dan PyTorch

Dua framework deep learning ini digunakan tak hanya untuk membangun, namun juga melatih model jaringan saraf. Didalamnya telah disediakan tools untuk membuat, melatih, serta menerapkan berbagai model jaringan saraf.

4. Scikit-learn

Didalam Scikit Learn tersedia berbagai tools yang mampu menganalisis data dan machine learning. 

Mau Mahir dalam Teknologi Artificial Intelligence? Yuk daftar di Jurusan Computer Science BINUS @Bandung!

Belajar AI pemula bukanlah hal sulit jika kamu menemukan tempat belajar yang tepat. Dan Jurusan Computer Science BINUS @Bandung adalah solusinya. Disini kamu akan belajar tentang berbagai aspek dalam komputer seperti hardware, software, serta cara kerjasama diantara keduanya. Selain itu jurusan ini juga mempelajari berbagai materi yang mampu mendukungmu belajar AI seperti algoritma, pengolahan data, struktur data, dan AI itu sendiri. 

Perkembangan AI yang sangat pesat membuatmu harus belajar dengan cepat. BINUS @Bandung tentu menjadi solusi utamanya. Sebagai perguruan tinggi berkelas dunia, dijamin kamu akan mendapatkan pengalaman belajar yang mampu mengantarkanmu menuju kesuksesan! 

Daftar kuliah Jurusan Computer Science di BINUS @Bandung hanya dengan satu klik di sini!