Analisis regresi adalah suatu analisis untuk menentukan hubungan suatu variabel dengan variabel lainnya dan untuk melihat seberapa besar pengaruh dari variabel tersebut. Variabel yang dimaksud adalah variabel respon dan prediktor. Variabel respon adalah variabel yang dipengaruhi sedangkan variabel prediktor adalah variabel yang mempengaruhi. Seringkali variabel respon disebut dengan variabel dependen (disimbolkan Y) dan variabel prediktor disebut dengan variabel independen (disimbolkan X).

Hubungan antara variabel respon dan prediktor dijelaskan oleh gambar berikut.

  1. Panel A menunjukkan hubungan yang positif (berbanding lurus), artinya jika nilai variabel X naik maka akan diikuti oleh kenaikan nilai variabel Y, dan sebaliknya.
  2. Panel B menunjukkan hubungan yang negatif (berbanding terbalik), artinya jika nilai variabel X naik maka akan diikuti oleh penurunan nilai variabel Y, dan sebaliknya.
  3. Panel C menunjukkan tidak ada hubungan antara variabel X dan Y.

Adapun fungsi analisis regresi adalah:

  1. Memperbaiki kesalahan,
  2. Memperkirakan masa depan,
  3. Meningkatkan efisiensi,
  4. Memberikan insight baru.

Gambar 1. Hubungan Variabel Respon dan Prediktor

Sumber: Anderson, Sweeney, and Williams (2008), “Statistics for Business and Economics”, Thomson, South-Western