Source: https://www.freepik.com/free-vector/natural-language-processing-illustration_21743714.htm#query=natural%20language%20processing&position=0&from_view=keyword&track=ais_hybrid&uuid=95ce8b83-8893-4870-a6fe-eec011c6f342

Natural Language Processing (NLP) adalah salah satu cabang kecerdasan buatan yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Dalam dunia akuntansi dan keuangan, NLP telah membawa perubahan signifikan, terutama dalam hal menganalisis data yang sulit untuk diproses secara otomatis, seperti laporan keuangan, berita pasar, dan transkrip rapat. Dengan NLP, analis keuangan dapat mengeksplorasi data ini untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

Salah satu penerapan utama NLP adalah dalam menganalisis laporan keuangan. Teknologi ini memungkinkan komputer untuk mengekstrak informasi penting dari laporan keuangan seperti pendapatan, laba, utang, dan aset dengan cepat dan akurat. Selain itu, NLP dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan signifikan dalam laporan dari tahun ke tahun yang mungkin mencerminkan risiko atau peluang baru bagi perusahaan. Analisis sentimen juga menjadi mungkin, di mana NLP menganalisis nada dan bahasa yang digunakan dalam laporan untuk mengukur bagaimana persepsi pasar mungkin dipengaruhi oleh kata-kata yang digunakan dalam laporan tersebut .

NLP juga sangat berguna dalam menganalisis berita dan informasi pasar. Dengan teknologi ini, ribuan artikel berita dapat disaring untuk mengekstrak informasi yang relevan dan penting bagi keputusan investasi. Ini memungkinkan investor dan analis keuangan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang lebih cepat dan akurat tanpa harus menelaah setiap berita secara manual . NLP bahkan dapat mengidentifikasi tren dan peristiwa yang memiliki potensi untuk mempengaruhi pasar, sehingga membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.

Dalam audit forensik, NLP dapat digunakan untuk memeriksa komunikasi email dan dokumen lain guna menemukan pola atau indikasi penipuan. Teknologi ini memungkinkan auditor untuk bekerja lebih efisien dan akurat dalam mendeteksi anomali dan pelanggaran, sehingga meningkatkan efektivitas proses audit secara keseluruhan .

Teknologi NLP juga mendukung otomatisasi dalam pemrosesan data besar (big data), yang semakin diperlukan dalam dunia keuangan yang kompleks. Dengan NLP, data yang tidak terstruktur dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis. Potensi NLP dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam analisis keuangan membuat teknologi ini semakin diminati di sektor keuangan .

 

 

Referensi

  • Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 4171–4186. https://aclanthology.org/N19-1423/
  • Hannun, A. Y., Case, C., Casper, J., Catanzaro, B., Diamos, G., Elsen, E., … & Ng, A. Y. (2020). Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition. International Journal of Forecasting, 36(1), 213-228. https://www.journals.elsevier.com/international-journal-of-forecasting
  • Kalyani, K., & Razdan, N. (2021). Natural Language Processing and Financial Text Analysis: A Case Study of Sentiment Analysis of Twitter Data for Predicting Stock Trends. Journal of Financial Data Science, 3(1), 15-27. https://jfds.pm-research.com/content/3/1/15