Figure 1. Foto Robot dari Sudut Tinggi (sumber: https://www.pexels.com/)

Di tengah pesatnya perkembangan kecerdasan buatan (AI), banyak profesi mulai mempertanyakan masa depannya — tak terkecuali software engineer. Alat seperti GitHub Copilot, ChatGPT, dan berbagai model generatif lainnya sudah mampu menulis kode, mendeteksi bug, hingga merancang arsitektur perangkat lunak secara otomatis. Lalu, apakah ini pertanda bahwa peran software engineer akan tergantikan sepenuhnya?

  1. AI Sebagai Alat, Bukan Pengganti

Meskipun AI telah menunjukkan kemampuannya dalam menulis dan merevisi kode, ia tetap bergantung pada input manusia. AI tidak memiliki pemahaman kontekstual dan etika dalam pengambilan keputusan bisnis atau teknis. Software engineer tetap berperan penting dalam:

  • Menentukan kebutuhan pengguna (requirement analysis)
  • Merancang sistem dengan mempertimbangkan keamanan dan skalabilitas
  • Memastikan kualitas melalui testing dan debugging manual
  • Menjembatani kebutuhan bisnis dengan solusi teknis

AI saat ini lebih cocok dilihat sebagai “co-pilot”, bukan “pilot”.

 

  1. Evolusi Tugas, Bukan Eliminasi Profesi

Dengan hadirnya AI, pekerjaan software engineer berubah, bukan menghilang. Banyak tugas berulang seperti menulis boilerplate code atau dokumentasi bisa diotomatisasi, memberi ruang bagi engineer untuk fokus pada hal-hal strategis seperti system architecture, product design thinking, integrasi lintas sistem dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Artinya, peran software engineer justru naik kelas ke tingkat yang lebih konseptual dan multidisipliner.

 

  1. Skill yang Kini Lebih Dibutuhkan

Agar tetap relevan di era AI, software engineer perlu beradaptasi dengan mengembangkan skill berikut:

  • AI Literacy: Memahami cara kerja AI/ML, batasannya, dan kapan menggunakannya.
  • Prompt Engineering: Kemampuan memberi instruksi yang tepat ke AI untuk mendapatkan hasil maksimal.
  • Soft Skills: Kolaborasi, komunikasi, dan kepemimpinan proyek akan menjadi pembeda utama manusia vs mesin.
  • Continuous Learning: Teknologi berubah cepat — belajar tools baru seperti LangChain, AutoGPT, dan lainnya kini jadi keharusan.

 

  1. Kapan dan Di Mana AI Bisa Menggantikan?

AI berpotensi menggantikan beberapa low-code atau repetitive task, misalnya: membuat skrip otomatis sederhana, refactoring otomatis dan CRUD (Create-Read-Update-Delete) backend sederhana. Namun, AI belum mampu mengerjakan tugas seperti mendesain arsitektur system berskala besar, mengelola trade-off bisnis, memahami konteks organisasi dan lainnya.

 

  1. Masa Depan: Kolaborasi Manusia + Mesin

Alih-alih tergantikan, software engineer akan bekerja berdampingan dengan AI. Mereka yang mampu memanfaatkan AI secara efektif akan jauh lebih produktif dan bernilai di pasar kerja. Profesi ini bukan akan hilang, tapi akan berevolusi menjadi “AI-powered Engineer”.

 

Referensi: