Istilah “Multidimensi-relasional” merupakan gabungan dari dua konsep utama dalam pengelolaan data: model data multidimensi dan model data relasional. Meskipun tidak secara eksplisit dikenal sebagai satu istilah dalam literatur akademik, pemahaman terhadap kedua konsep ini dapat memberikan wawasan tentang bagaimana data dapat diorganisasi dan dianalisis secara efektif dalam sistem informasi modern.

 

Model Data Multidimensi

Model data multidimensi digunakan dalam sistem data warehouse dan aplikasi Online Analytical Processing (OLAP). Model ini memungkinkan data diorganisasi dalam bentuk kubus data (data cube), yang memungkinkan analisis dari berbagai sudut pandang atau dimensi, seperti waktu, lokasi, dan produk. Setiap dimensi dapat memiliki hierarki, seperti tahun → kuartal → bulan dalam dimensi waktu. Model ini mendukung operasi analisis seperti drill-down (menelusuri detail data) dan roll-up (merangkum data)

 

Model Data Relasional

Model data relasional adalah dasar dari banyak sistem manajemen basis data (DBMS) tradisional. Dalam model ini, data disimpan dalam tabel-tabel yang saling berelasi melalui kunci primer dan kunci asing. Model ini sangat efektif untuk transaksi operasional sehari-hari dan memastikan integritas data melalui normalisasi dan aturan integritas referensial.

 

Integrasi Multidimensi dan Relasional

Integrasi antara model multidimensi dan relasional terjadi ketika data dari sistem relasional digunakan untuk membangun struktur multidimensi dalam data warehouse. Data dari tabel-tabel relasional diekstraksi, diubah, dan dimuat (ETL) ke dalam kubus data untuk analisis lebih lanjut. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan kekuatan analitis model multidimensi sambil tetap menggunakan sistem relasional untuk operasi harian .

Konsep multidimensi juga diterapkan dalam bidang pendidikan, seperti dalam penilaian literasi dan numerasi yang mempertimbangkan berbagai aspek kemampuan siswa. Penilaian berbasis multidimensi dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kompetensi siswa dibandingkan dengan penilaian unidimensional

Meskipun “Multidimensirelasional” bukan istilah yang umum digunakan, pemahaman tentang integrasi model data multidimensi dan relasional sangat penting dalam pengelolaan data modern. Pendekatan ini memungkinkan organisasi untuk melakukan analisis data yang mendalam sambil mempertahankan efisiensi operasional.

 

Daftar Pustaka

  1. Sadhaka, P. (2021). Konsep Data Multidimensi dan Model Pengembangan Data Warehouse. Medium.
  2. Gillis, A. S. (2023). What is a multidimensional database?. TechTarget.
  3. GeeksforGeeks. (2025). MultiDimensional Data Model.
  4. Zulaeha, O. (2023). Penilaian Literasi dan Numerasi Berbasis Multidimensi Tingkat SD di Kota Ternate. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan.
  5. Advancing Analytics. (2023). Exploring the Differences: Multi-dimensional Modeling vs Relational Modeling in Analytical Systems