Pemanfaatan AI untuk Analisis Data Keuangan yang Lebih Cepat dan Akurat
Sumber: Freepik
Pendahuluan
Artificial Intelligence (AI) merupakan teknologi yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia dengan memungkinkan mesin menjalankan tugas-tugas berbasis pemrosesan data dan pengambilan keputusan untuk berbagai keperluan ilmiah maupun lainnya (Rumahorbo & Dewayanto, 2023).
Menurut Triatmaja (2019), Artificial Intelligence (AI) memainkan peran krusial dalam masa depan profesi akuntansi dan audit. Oleh karena itu, mahasiswa yang menekuni bidang akuntansi perlu memahami teknologi ini serta mempersiapkan diri untuk berkolaborasi dengan artificial intelligence dalam dunia kerja.
Sebelum kehadiran Artificial Intelligence (AI), analisis data keuangan membutuhkan waktu yang cukup lama serta keterampilan mendalam dalam mengoperasikan perangkat lunak akuntansi. Namun, di era Revolusi Industri 4.0, AI telah merevolusi proses ini dengan menghadirkan otomatisasi dan sistem pengendalian yang lebih canggih. Kehadirannya tidak hanya mempercepat pencatatan transaksi, tetapi juga meningkatkan efisiensi dalam penyusunan laporan keuangan, menjadikan proses akuntansi lebih praktis dan akurat (Muawanah et al., 2022).
Peran AI dalam Analisis Data
Menurut Rich and Knight (1991) Artificial intelligence (AI) adalah bidang penelitian yang berfokus pada bagaimana cara membuat komputer mampu melaksanakan tugas-tugas yang saat ini dilakukan lebih baik oleh manusia. Teknologi AI memiliki potensi untuk mendukung analisis data dan pengambilan keputusan dengan lebih akurat dan efisien.
Artificial Intelligence (AI), dengan bantuan algoritma bisa membuat proses memasukkan data secara otomatis, menganalisis tren keuangan, dan meningkatkan keputusan membuat keputusan (Hasan, 2021). Hal ini mencerminkan peran signifikan teknologi-teknologi ini dalam menghadirkan perubahan dalam dunia akuntansi, memperkaya analisis keuangan, dan memastikan integritas serta keamanan data transaksi (Juliayani et al., 2024).
Dengan teknologi AI akuntan dapat menyusun laporan keuangan yang lebih detail dan akurat. AI juga dapat digunakan dalam analisis prediktif dan peramalan keuangan berdasarkan data historis, jadi akuntan disini bisa membuat keputusan yang lebih cerdas dan perencanaan keuangan yang lebih efektif. AI juga bisa digunakan untuk mendeteksi jika ada pola yang mencurigakanatau kejanggalan dalam data keuangan (Juliayani et al., 2024).
Manfaat dan Tantangan
Menurut Arie (2024), transformasi ini membawa berbagai manfaat bagi profesi akuntansi. Pertama, efisiensi operasional meningkat dengan otomatisasi proses yang memakan waktu, seperti pemrosesan faktur dan rekonsiliasi akun. Kedua, kualitas analisis keuangan mengalami peningkatan signifikan, memungkinkan auditor dan akuntan untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang sebelumnya sulit terdeteksi. Ketiga, pengambilan keputusan strategis dapat dilakukan dengan lebih tepat berkat prediksi berbasis data yang akurat.
Pembukuan untuk data-data keuangan mengenai kegiatan usaha dapat dibuat secara otomatis, akurat, lengkap, dan jauh lebih cepat menggunakan perangkatlunak akuntansi ketimbang dengan membuatnya secara manual (Prasetio, 2024).
Namun, perkembangan ini juga menghadirkan tantangan bagi para akuntan. Mereka dituntut untuk mengembangkan keterampilan baru dalam mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar serta memahami cara kerja teknologi AI. Selain itu, aspek keamanan informasi dan perlindungan data pribadi menjadi semakin penting dan harus mendapat perhatian lebih untuk menghindari potensi risiko dalam penggunaannya (Arie. 2024).
Referensi
Arie, A. P. P. (2024). Transformasi akuntansi di era big data dan teknologi artificial intelligence (AI). Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (Online), 5(2), 937-943.
Hasan, A. R. (2021). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review. Open Journal of Business and Management, 10(1), 440-465.
Juliyani, E., Rahmadani, H. N., Berliandes, W., & Azmi, Z. (2024). Blokchain dan AI Technology: Pembawa Perubahan Baru dalam Perspektif Akuntansi. Akuntansi, 3(1), 159-173.
Muawanah, A., Adawiyah, D., Maisarah, I., Ali, M. R. A., & Widiastuti, N. P. E. (2022). Auditor Behavior Responding to the Emergence of Artificial Intelligence in the Audit Process. Jurnal Publikasi Ekonomi Dan Akuntansi, 2(1), 52-60.
Prasetio, T. (2024). Persepsi Mahasiswa Program Studi Akuntansi Terhadap Dampak Artificial Intelligence Pada Profesi Akuntan. Jurnal Perspektif, 22(1), 29-36.
Rich, E., & Knight, K. (1991). Artificial Intelligence Second Edition, 1991.
Rumahorbo, H. H., & Dewayanto, T. (2023). Pengaruh transformasi digital: Kecerdasan buatan dan internet of things terhadap peran dan praktik audit internal: Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting, 12(4).
Triatmaja, M. F. (2019). Dampak Artificial Intelligence (AI) Pada Profesi Akuntan. Seminar Nasional Dan The 6th Call For Syariah Paper (SANCALL) 2019, 1007–1019.
Comments :