Setelah melakukan registrasi dan melengkapi informasi akun selanjutnya kita dapat mulai menggunakan Elicit. Penggunaan Elicit dapat diawali dengan melakukan pencarian artikel ilmiah dengan menginput research question atau kata kunci yang relevan dengan topik penelitian yang akan dilakukan. Gambar 1. adalah tampilan awal dari penggunaan Elicit yang diawali dengan mencari artikel ilmiah dengan menginput research question untuk mencari artikel ilmiah. Setelah menginput research question yang diinginkan selanjutnya dapat klik tanda panah ke kanan untuk memperoleh artikel ilmiah sesuai dengan input. Selanjutnya akan muncul artikel-artikel yang relevan sesuai dengan research question yang telah diinput. Gambar 2. adalah tampilan setelah research question diinput.

Gambar 1. Mencari artikel dengan menggunakan research question

 

Ringkasan dari artikel yang ditampilkan oleh Elicit

Gambar 2. merupakan ringkasan dari Elicit yang merangkum empat artikel utama terkait pertanyaan penelitian: “How can an IoT system be used to monitor environmental parameters (pH, temperature, salinity, and dissolved oxygen) in real-time in vertical crab farming?”. Ringkasan tersebut menjelaskan bahwa sistem IoT memanfaatkan berbagai sensor untuk memantau parameter lingkungan seperti pH, suhu, salinitas, dan oksigen terlarut secara real-time. Teknologi yang digunakan meliputi jaringan sensor nirkabel LoRa dan protokol komunikasi MQTT yang memungkinkan transmisi data dari sensor ke unit pemrosesan pusat atau perangkat seluler. Selain itu, beberapa sistem canggih memiliki kemampuan beroperasi hingga 12 bulan tanpa pemeliharaan, memungkinkan pemantauan lingkungan yang komprehensif dan efisien.

Ringkasan lainnnya menceritakan tentang penggunaan sistem IoT dalam budidaya kepiting vertikal membantu menjaga kualitas air, mengurangi tingkat kematian kepiting, dan meningkatkan produktivitas panen, menunjukkan adanya hubungan terbalik antara suhu air dan kadar oksigen terlarut, yang menekankan pentingnya pemantauan simultan terhadap beberapa parameter lingkungan secara bersamaan. Dengan kemampuan pemantauan real-time, sistem ini mendukung praktik akuakultur yang lebih berkelanjutan dan produktif, memberikan solusi yang dapat meningkatkan efisiensi serta kualitas hasil budidaya. Ringkasan ini sangat membantu peneliti untuk memahami inti dari berbagai penelitian tanpa perlu membaca artikel lengkap, sehingga mempercepat proses literature review.

Ringkasan yang dihasilkan Elicit pada gambar 2. dapat di copy dan di paste ke chatgpt, yang kemudian ditambahkan dengan prompt yang tepat sehingga dapat menghasilkan deskripsi latar belakang penelitian yang nantinya dapat dimasukkan ke artikel ilmiah.

Gambar 2. Menampilkan artikel ilmiah dalam bentuk summary berdasarkan research question yang diinput

Ada cara lain yang dapat digunakan untuk menampilkan ringkasan dari artikel yaitu dengan klik tombol add a new step, tetapi sebelum itu pilih terlebih dahulu artikel yang ada pada tabel perbandingan kemudian pilih “Summarize abstracts for selected papers” sehingga akan muncul ringkasan berdasarkan paper yang dipilih pada tabel perbandingan.