Pengguna juga dapat melakukan chat with papers untuk menemukan informasi-informasi tambahan yang berguna untuk memperkaya literature review. Caranya dapat memilih beberapa artikel pada tabel perbandingan kemudian klik centang. Setelah itu klik add a new step dan pilih chat with papers, setelah itu pengguna dapat menanyakan informasi apa yang ingin diketahui, misalnya seperti yang dicontohkan pada gambar 1.

Gambar 1. Mengirimkan chat ke artikel yang telah dipilih pada tabel perbandingan

Pada gambar 1. telah diberikan contoh dengan mengirimkan 2 pertanyaan yang telah dijawab oleh Elicit terkait dengan artikel yang pengguna pilih dan informasi yang ditampilkan pada Elicit telah sesuai dengan paper yang dipilih.

 

Get a list of concept

Setelah semua artikel ditampilkan pada tabel perbandingan dan artikel tambahan telah diupload ke Elicit maka fitur selanjutnya adalah get a list of concept. Get a list of concepts adalah fitur yang dapat digunakan untuk mengetahui konsep-konsep tertentu pada semua artikel ilmiah yang ada pada tabel perbandingan. Pada artikel Systematic Literature Review biasanya digunakan untuk menjawab research question. Pada topik yang telah dicontohkan sebelumnya yaitu Realtime IOT monitoring in Vertical Crab Farming dapat ditemukan list of concept seperti sensor dan mikrokontroller apa saja yang dapat digunakan, seperti yang ditunjukkan pada gambar 2.

Gambar 2. Salah satu konsep yang diperoleh dari fitur get a list of concepts

Gambar ini menampilkan hasil pencarian konsep dan sumber dalam fitur Elicit berdasarkan pertanyaan penelitian: “What sensors and microcontrollers are commonly used for monitoring aquatic environments?”. Elicit menemukan 80 artikel, 198 konsep dalam 80 artikel, dan menyaring 49 konsep unik. Tabel hasil menampilkan dua kolom: Concept dan Source.

Pada kolom Concept, beberapa contoh konsep yang diidentifikasi adalah Nutrient Monitoring Sensors, yang digunakan untuk mendeteksi konsentrasi nutrisi seperti nitrat, fosfat, dan amonia dalam lingkungan akuatik, serta Water Quality Monitoring Station, sebuah sistem yang mengintegrasikan berbagai sensor untuk memantau kualitas air secara real-time. Selain itu, disebutkan juga Raspberry Pi, platform komputasi kecil yang digunakan untuk pemrosesan data dan integrasi sensor dalam sistem pemantauan. Kolom Source mencantumkan kutipan dari makalah yang relevan, misalnya dari penulis seperti Jayandan S. A (2023) dan J. Matos & O. Postolache (2016), yang menjelaskan peran teknologi sensor dalam pemantauan kualitas lingkungan akuatik. Tampilan ini membantu peneliti mengidentifikasi konsep-konsep penting dan sumber referensi yang mendukung, sehingga proses analisis literatur menjadi lebih efisien dan sistematis. Hasil list of concepts dapat di export ke file .CSV menggunakan paket berbayar.