Dalam pemodelan regresi, variabel respon (Y) mengikuti distribusi tertentu. Apabila variabel respon terdiri dari lebih dua variabel dan memiliki kemiringan (skewness) ke kanan (right-skewed), maka pemodelan regresi yang dapat dilakukan adalah regresi gamma multivariat. Distribusi Gamma memiliki dua parameter, antara lain: α shape parameter (bentuk) dan β rate parameter (laju) atau kadang digunakan θ = 1/β sebagai scale parameter (skala). Distribusi gamma merupakan salah satu distribusi probabilitas kontinu yang merupakan perluasan dari distribusi eksponensial, dan didasarkan pada fungsi gamma yang pertama kali diperkenalkan oleh matematikawan Swiss, Leonhard Euler (1707–1783). Karena sifatnya yang mampu menangani data dengan distribusi tidak simetris, distribusi gamma banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti klimatologi, teori antrian, dan ekonomi. Dalam klimatologi, misalnya, Hasan dkk. (2019) mengembangkan model hubungan antara parameter distribusi untuk total curah hujan harian, bulanan, dan musiman menggunakan keluarga distribusi Exponential Dispersion Model (EDM), sementara Blain dan Meschiatti (2015) mengevaluasi kesesuaian distribusi gamma terhadap data curah hujan pada berbagai skala waktu. Di bidang teori antrian, Menth dkk. (2006) meneliti distribusi waktu tunggu pelanggan dalam sistem antrian M/G/1-∞ yang mengikuti distribusi gamma. Adapun dalam ekonomi, Chakraborti dan Patriarca (2008) mengkaji penggunaan distribusi gamma dalam analisis ketimpangan kekayaan. Pembahasan selanjutnya akan menguraikan distribusi gamma dalam bentuk univariat, bivariat, dan multivariat.

Penggunaan istilah regresi univariat, bivariat, dan multivariat didasarkan pada jumlah variabel respon yang digunakan. Apabila terdapat satu variabel respon berdistribusi gamma maka regresi yang digunakan adalah regresi gamma univariat. Apabila terdapat dua variabel respon berdistribusi gamma maka regresi yang digunakan adalah regresi gamma bivariat. Dan apabila terdapat lebih dua variabel respon berdistribusi gamma maka regresi yang digunakan adalah regresi gamma multivariat.