Sistem pengambilan keputusan adalah alat yang penting dalam manajemen modern, membantu organisasi dan perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan efektif. Sistem ini memanfaatkan teknologi informasi untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data guna mendukung proses pengambilan keputusan.

Definisi Sistem Pengambilan Keputusan

Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sistem informasi berbasis komputer yang dirancang untuk membantu pengambil keputusan dalam situasi yang semi terstruktur atau tidak terstruktur. SPK menyediakan informasi, model, dan alat analisis yang memungkinkan manajer untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Komponen Sistem Pengambilan Keputusan

  1. Subsistem Manajemen Data: Meliputi basis data yang berisi informasi relevan yang dikelola oleh sistem manajemen basis data (DBMS). Subsistem ini memungkinkan pengambilan dan ekstraksi data yang cepat dan mudah.
  2. Subsistem Manajemen Model: Berisi model-model keputusan seperti model finansial, statistik, dan manajemen. Subsistem ini menyediakan kemampuan analisis yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan.
  3. Subsistem Dialog (Antarmuka Pengguna): Memungkinkan interaksi antara pengguna dan sistem. Antarmuka yang user-friendly meningkatkan efektivitas SPK dengan menyediakan dukungan grafis dan bahasa yang mudah dipahami.

Tahapan Proses Pengambilan Keputusan

  1. Fase Intelegensi: Identifikasi situasi, peluang, dan masalah yang dihadapi. Aktivitas ini meliputi pengumpulan data dan pengenalan masalah.
  2. Fase Desain: Pengembangan dan analisis tindakan yang perlu dilakukan. Ini termasuk pemahaman masalah dan pengujian solusi yang mungkin.
  3. Fase Pilihan: Evaluasi dan pemilihan solusi terbaik dari alternatif yang ada. Pada tahap ini, keputusan nyata diambil dan komitmen untuk tindakan tertentu dibuat.
  4. Fase Implementasi: Pengendalian perubahan dan penerapan solusi yang dipilih. Fase ini memastikan bahwa solusi bekerja sesuai harapan.

Kelebihan dan Kekurangan Sistem Pengambilan Keputusan

Kelebihan:

  • Meningkatkan Efektivitas Keputusan: Membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi dan analisis yang relevan.
  • Dukungan untuk Keputusan Kompleks: Memungkinkan analisis masalah yang kompleks dan tidak terstruktur.
  • Adaptabilitas: Dapat disesuaikan dengan berbagai situasi dan kebutuhan organisasi.

Kekurangan:

  • Kompleksitas Komputasi: Memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan untuk mengelola data dan model.
  • Ketergantungan pada Data: Keputusan yang dihasilkan sangat bergantung pada kualitas dan ketersediaan data.

 

Sumber:

https://www.cermati.com/artikel/decision-support-system-dss

https://www.kajianpustaka.com/2022/02/sistem-pendukung-keputusan-spk.html