RStudio untuk Pemahaman Statistik Dasar

RStudio untuk Pemahaman Statistik Dasar

Statistical Programming

Author(s)

  • Erna Fransisca Angela Sihotang, S.Stat., M.Kom.

The Managing Department

  • Digital Content Development
  • Universitas
  • Knowledge System & Learning Product
  • Statistics

Category

  • Teaching & Academics

Language

Bahasa

Course Description

Course ini menjelaskan tentang penggunaan RStudio untuk melakukan analisa data. RStudio adalah integrasi pengembangan (IDE-Integrated Development Environment) antara R dan Python. RStudio bisa berjalan jika R sudah berhasil terinstall. Baik R maupun RStudio bersifat open source dan bisa dioperasikan baik di Windows, Mac dan Linux. Developer dari RStudio adalah Posit PBC.

Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:

  1. Introduction and Installation of RStudio
  2. Data Types and Storing Data in RStudio
  3. Matrix, List, Array and DataFrame
  4. Functions in RStudio
  5. Packages in RStudio
  6. Dataset and Accessing Element of Dataset
  7. Condition
  8. Importing External Data
  9. Statistics Report
  10. Linear Model and Visualization

Video dalam course ini terdiri dari 8-10 menit durasi mendengar materi dalam setiap video modul dan membutuhkan 10-20 menit untuk tiap modul bisa langsung di praktekkan. Sehingga total durasi menyelesaikan course ini adalah 100 sampai dengan 200 menit.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu melakukan operasi dasar di RStudio seperti membuat objek, menggunakan fungsi, menginstal packages, dan menggunakan data sampel RStudio maupun yang bersifat public data yang bisa diimpor ke RStudio untuk bisa di analisa secara statistik. Dalam setiap modul, terdapat algoritma yang bisa langsung dicoba dalam menu script RStudio, peserta juga diharapkan mampu menghasilkan output tanpa error di menu output console RStudio.

Course Topics

  1. Overview
  2. Pengantar dan Instalasi RStudio
  3. Tipe Data dan Penyimpanan Data di RStudio
  4. Matrix, List, Array and DataFrame
  5. Functions in RStudio
  6. Packages in RStudio
  7. Dataset and Accessing Element of Dataset
  8. Condition
  9. Importing External Data
  10. Statistics Report
  11. Linear Model and Visualization