Permasalahan Matematis didalam Teknik Industri

Permasalahan Matematis didalam Teknik Industri

Metode yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan sumber daya yang terbatas

Author(s)

  • Dr. Rida Zuraida, S.T., M.T.
  • Dr. Ir. Rienna Oktarina, S.T., M.T.

The Managing Department

  • Industrial Engineering

Category

  • Teaching & Academics

Language

Bahasa

Course Description

Mathematical Problems in Industrial Engineering merupakan bagian dari mata kuliah Deterministic Optimization sebagai salah satu mata kuliah inti di Jurusan Teknik Industri. Pada course ini dipelajari berbagai metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan untuk mengoptimalkan sumber daya yang terbatas, meminimalkan biaya, dan memaksimalkan keuntungan. Masalah optimasi yang dibahas adalah kasus-kasus yang dihadapi perusahaan. Pendekatan yang digunakan dalam merumuskan permasalahan dan menentukan solusi untuk persoalan yang dihadapi adalah menggunakan menggunakan pendekatan model matematis.

Materi pada pertemuan pertama adalah pengenalan berbagai masalah di perusahaan yang dapat diformulasikan sebagai permasalahan matematis sederhana. Materi selanjutnya mengenai bagaimana memformulasikan permasalahan secara matematis dan mencari optimal solusi bagi permasalahan tersebut menggunakan metoda grafis. Pemodelan menggunakan metoda simpleks dibahas pada pertemuan ketujuh termasuk mencari solusi bagi masalah tersebut. Topik yang terakhir adalah sensitifitas analisis bagi solusi optimal yang telah diperoleh.

Penjelasan materi diberikan dengan menggunakan materi powerpoint yang disertai video penjelasannya, serta lecture note yang dapat dipelajari mahasiswa. Total pertemuan adalah 10 pertemuan, sebelum pelajar dapat mengikuti test sebagai bagian penilaian kelulusan untuk course Mathematical Problems in Industrial Engineering. Materi disampaikan dalam bahasa Indonesia.

Setelah menyelesaikan course ini, mahasiswa akan memahami berbagai tipe permasalahan secara matematis, serta memformulasikannya ke dalam model matematis. Mahasiswa dapat menghitung dan menentukan solusi optimal untuk berbagai masalah maksimasi dan minimasi baik pada fungsi dua variabel maupun lebih dengan metoda grafis dan metoda simplex algoritma.

Course Topics

  1. Introduction
  2. Berbagai Jenis Persoalan Matematika Sederhana
  3. Rumusan Masalah Dua Variabel dan Minimisasi Fungsi
  4. Penyelesaian Masalah Dua Variabel & Minimisasi Fungsi Menggunakan Metode Grafis
  5. Rumusan Masalah Dua Variabel dan Maksimasi Fungsi
  6. Penyelesaian Masalah Dua Variabel dan Maksimasi Fungsi Menggunakan Metode Grafis
  7. Perumusan Masalah Dua Variabel atau Lebih
  8. Solusi Masalah: Algoritma Simpleks
  9. Apa itu Analisis Sensitivitas?
  10. Analisis Sensitivitas Menggunakan Metode Grafis