Pengenalan SPSS untuk Menganalisis Statistika Dasar

Pengenalan SPSS untuk Menganalisis Statistika Dasar

Statistical Package for Social Sciences

Author(s)

  • Erna Fransisca Angela Sihotang, S.Stat., M.Kom.

The Managing Department

  • Digital Content Development
  • Universitas
  • Knowledge System & Learning Product
  • Statistics

Category

  • Teaching & Academics

Language

Bahasa

Course Description

Course ini merupakan penjelasan tentang statistika dasar serta penggunaan SPSS (Statistical Package for Social Sciences) untuk analisa dasar statistik. SPSS merupakan full-lisenced software oleh IBM namun juga memberikan kesempatan untuk pengunaan free-trial selama 30 hari. SPSS bisa digunakan untuk analisa statistik mulai dari analisa dasar sampai dengan analisa kompleks dalam statistika. SPSS sendiri bisa digunakan untuk membantu proses pembelajaran, riset, dan keperluan bisnis dalam industri.

Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:

  1. Teknik mengumpulkan data
  2. Survey Sampel
  3. Pengenalan SPSS
  4. Input dan Explorasi data
  5. Menangani Missing Data
  6. Deskripsi dasar data
  7. Visualisasi data
  8. Validitas dan Reliabilitas data
  9. Korelasi data
  10. Regresi Linear Sederhana

Video dalam course ini terdiri dari 7-10 menit durasi pembelajaran untuk tiap topik modulnya sehingga total durasi untuk menyelesaikan modul ini adalah ± 100 menit.

Peserta diharapkan mengerti tentang konsep analisa statistik dasar mulai dari pengumpulan data, membuat deskripsi data, membuat visualisasi data, menguji kehandalan dan validitas data, melihat indeks korelasi dan memperoleh model regresi linear sederhana serta memahami nilai koefisien determinasi. Adapun tiap materi ini juga akan dibahas secara konsep dan penggunaan SPSS untuk memperoleh hasil analisa dan akan dibahas hasil output SPSS berupa interpretasi statistik. Sehingga setelah menyelesaikan course ini, peserta mampu mengaplikasikan uji statistik menggunakan SPSS dengan baik.

Course Topics

  1. Overview
  2. Teknik Mengumpulkan Data
  3. Survei Pengambilan Sampel
  4. Pengenalan SPSS
  5. Input dan Explorasi Data
  6. Menangani Data yang Hilang
  7. Statistik Deskriptif
  8. Visualisasi Data
  9. Validitas dan Reliabilitas Data
  10. Korelasi Data
  11. Regresi Linear Sederhana