Pengenalan Pyro untuk Pemula

Pengenalan Pyro untuk Pemula

Pemrograman probabilistik, inferensi variasi

Author(s)

  • Emny Harna Yossy, S.Kom., M.T.I

The Managing Department

  • Pembelajaran Jarak Jauh Computer Science

Category

  • Development

Language

Bahasa

Course Description

Pengenalan Pyro mempelajari tentang pemrograman probabilistik atau inferensi variasi. Diawali dengan membaca seri Tutorial Pengenalan, terutama Pengenalan Pyro. Topik yang akan dibahas pada MOOCs Pengenalan Pyro antara lain, pengenalan pyro, pengaturan dan latar belakang pembelajaran mesin probabilistik, model di Pyro, inferensi di Pyro, Evaluasi Model in Pyro, Rendering Otomatis Model Pyro, Stochastic Variational Inference (SVI), Conditional Independence Subsampling dan Amortisasi, dan Penaksir Gradien ELBO, serta Tip dan Trik ke Pyro.

Peserta diharapkan dapat mengetahui macam-macam komponen Pyro, definisi komponen dan software Pyro, mengetahui alur kerja yang membentuk Pyro, mendiskusikan tujuan, ruang lingkup dan sumber daya yang dibutuhkan dalam project Pyro, mendiskusikan analisis kebutuhan yang dilakukan sehingga agar Pyro yang dibuat dapat memenuhi, membahas spesifikasi Pyro yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan pengguna, proses Pyro, pembuatan data dalam teknologi database hingga pemrograman. Peserta akan mengenali komponen Pyro, pengaturan & pembelajaran mesin probabilistik latar belakang. Siswa dapat membuat model perangkat lunak di Pyro. Peserta dapat menganalisis, menguasai teknik Pyro. Peserta dapat mengaplikasikan teknik Pyro pada sistem. Peserta dapat menjelaskan rendering otomatis model Pyro. Peserta dapat berdiskusi tentang pembuatan prinsip dan konsep Inferensi Stochastic Variational. Peserta dapat membuat berbagai Pyro bersyarat, independensi subsampling dan amortisasi. Selain itu, Peserta juga dapat menganalisis Tips dan Trik ke Pyro.

Course Topics

  1. Overview
  2. Pengenalan Pyro
  3. Pengaturan dan Latar Belakang Pembelajaran Mesin Probabilistik
  4. Model di dalam Pyro
  5. Inferensi di dalam Pyro
  6. Evaluasi Model di dalam Pyro
  7. Rendering Otomatis di dalam Model Pyro
  8. Stochastic Variational Inference (SVI)
  9. Conditional Independence, Subsampling dan Amortization
  10. ELBO Gradient Estimators
  11. Tips dan Trik dalam Penggunaan Pyro