Pengenalan Neural Networks

Pengenalan Neural Networks

Data Science, Jaringan Saraf Buatan, ANN, CNN

Author(s)

  • Dr. Yulius Denny Prabowo, S.T., M.T.I.

The Managing Department

  • Pembelajaran Jarak Jauh Computer Science

Category

  • Development

Language

Bahasa

Course Description

Course “Introduction to Neural Networks” adalah sebuah langkah awal yang mendalam ke dalam dunia jaringan saraf buatan (Artificial Neural Networks atau ANN). Ini adalah course yang mengeksplorasi dasar-dasar jaringan saraf, konsep matematis yang mendasarinya, dan berbagai aplikasi yang luas dalam dunia nyata.

Introduction to Neural Network ini dikemas dalam bentuk video tutorial. Tutorial ini diharapkan dapat membantu peserta untuk memahami apa itu jaringan saraf (Neural Network), bagaimana cara kerja Neural Network, dan apa saja jenis Neural Network yang biasa digunakan. Peserta juga akan mempelajari bagaimana setiap neuron dalam neural network memproses data, apa itu fungsi aktivasi pada neural network, dan bagaimana neuron dalam neural network bekerja. Peserta juga akan mendapatkan gambaran tentang algoritme backpropagation dan gradient descent.

Tujuan utama course ini adalah memperkenalkan peserta pada prinsip-prinsip dasar jaringan saraf buatan, dengan fokus pada jaringan saraf tiruan (ANN) dan dasar-dasar pembelajaran mesin.

Peserta akan memahami struktur neuron biologis dan konsep matematis di balik jaringan saraf buatan. Mereka akan mengembangkan kemampuan untuk merancang, melatih, dan menerapkan jaringan saraf pada berbagai tugas, serta menganalisis hasilnya Course “Introduction to Neural Networks” ini menggunakan kombinasi kuliah, tugas praktikum, dan proyek.

Peserta akan menerapkan pengetahuan mereka dalam pemrograman, pelatihan model, dan evaluasi hasil. Course ini juga memberikan kesempatan untuk kolaborasi, diskusi, dan eksperimen.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan memiliki pemahaman yang kuat tentang jaringan saraf buatan, mampu merancang dan melatih jaringan saraf untuk berbagai tugas, serta menganalisis hasil dengan kritis. Mereka akan siap untuk melanjutkan studi lebih lanjut di bidang pembelajaran mesin dan menerapkan konsep ini dalam proyek-proyek dunia nyata.

Course “Introduction to Neural Networks” adalah pintu masuk penting ke dalam dunia jaringan saraf buatan. Ini memberikan landasan kuat bagi peserta yang tertarik dalam memahami dasar-dasar dan aplikasi teknologi yang berkembang pesat ini.

Course Topics

  1. Overview
  2. Neural Network, Deep Learning dan Artificial Neural Network
  3. Neuron dalam Artificial Neural Networks
  4. Keuntungan, Aplikasi dan Perkembangan Neural Networks – Part 1
  5. Keuntungan, Aplikasi dan Perkembangan Neural Networks – Part 2
  6. Bagaimana Neural Network Bekerja
  7. Problem Statement
  8. Loss Function, Gradient Descent dan Backpropagation – Part 1
  9. Loss Function, Gradient Descent dan Backpropagation – Part 2
  10. Pengenalan CNN dan Bagaimana Pipeline Image Recognition
  11. Layer dalam CNN – Part 1
  12. Layer dalam CNN – Part 2
  13. Vanishing dan Exploding Gradient – Part 1
  14. Vanishing dan Exploding Gradient – Part 2
  15. Recurrent Neural Networks