Materi pembelajaran Pengantar Bigdata dan aplikasinya memberikan pemahaman tentang pentingnya teknologi big data, karakteristik big data dan aplikasinya di berbagai bidang. Materi pembelajaran ini menjelaskan pengertian big data, dan karakterisitik bigdata yang membedakan dengan pengolahan data tradisonal mulai dari 3V sampai dengan 10V(volume, velocity, variety, value, veracity, variability, visualisation, viscosity, vocabulary dan vagueness). Dalam materi ini juga diperkenalkan tools yang dapat digunakan dalam bigdata seperti tools analisis statistik dan data mining, tools bigdata analitik dan noSql, tools natural language processing dan tool visualisasi data dan informasi. Hal yang penting tentang data, data science dan bigdata juga diuraikan untuk mendapatkan gambaran yang jelas terhadap persamaan dan perbedaannya. Algoritma yang digunakan dalam bigdata analitik juga diperkenalkan seperti algoritma pembelajaran mesin secara supervised (Regresi, Support Vector Machine dan decision tree) dan unsupervised learning (k-Nearest Neighbourhood, Random Forest dan Adaboost). Disamping itu tahapan yang perlu dilakukan dalam bigdata analitik juga dijelaskan dalam materi ini. Arsitektur bigdata teknologi dengan pendekatan lapisan bertingkat diuraikan secara singkat mulai dari lapisan infrastruktur fisik sampai dengan lapisan data analitik. Akhir pembelajarn diperkenalkan aplikasi dan keterkaitan bigdata dengan internet of thing serta aplikasinya di bidang pertanian dan sosial media. Dengan materi pembelajaran ini, diharapkan dapat mengetahui konsep big data dari awal sebelum dapat menggunakan teknologi big data pada suatu kasus tertentu.
