Pengantar Analisis Data untuk Memecahkan Masalah Kualitas

Pengantar Analisis Data untuk Memecahkan Masalah Kualitas

Quality Engineering, Engineering Data Analysis

Author(s)

  • Dr. Dyah Lestari Widaningrum, S.T., M.T.

The Managing Department

  • Industrial Engineering

Category

  • Teaching & Academics

Language

Bahasa

Course Description

Course Introduction to Data Analysis for Solving Quality Problems merupakan mata kuliah yang dikembangkan dari dua mata kuliah yang diajarkan di Departemen Teknik Industri Universitas Bina Nusantara, yaitu ISYE6125- Quality Engineering dan ISYE6158- Engineering Data Analysis.

Materi pokok “Introduction to Data Analysis for Solving Quality Problems” mencakup 5 section dengan sepuluh modul, antara lain: Introduction to Data Analysis for Process and Product Improvement (2 modules: Introduction to Data Analysis in Problem Solving; Quality tools for Process and Product Improvement), Data and Measurement (2 modules: Data Classification; Measurement Scales), Describing Variation to Identify Quality Problems (2 modules: Numerical Methods for Describing Variation; Graphical Methods for Describing Variation), Control Charts for Stability Analysis (2 modules: Understanding Process Control and Control Charts; Control Chart Development), Process Capability Analysis (2 modules: Process Capability to Identify Quality Problems; Capability Indices).

Setelah berhasil menyelesaikan mata kuliah ini, student diharapkan mampu menjelaskan konsep dasar analisis data untuk perbaikan proses dan produk, menjelaskan pemahaman dasar klasifikasi data dan skala pengukuran, melakukan metode dasar untuk mendeskripsikan variasi, melakukan metode dasar menggunakan pengendalian proses statistik , melakukan analisis kemampuan.

Materi pembelajaran ini dapat digunakan oleh tingkat junior dan senior, serta praktisi di berbagai bidang sebagai bahan untuk belajar mandiri. Diakhir course juga terdapat quiz untuk menguji pemahaman student dalam mempelajari course ini.

Course Topics

  1. Pengantar Analisis Data dalam Pemecahan Masalah
  2. Quality tools untuk Peningkatan Proses dan Produk
  3. Klasifikasi Data
  4. Measurement Scales
  5. Metode Grafis untuk Menggambarkan Variasi
  6. Metode Numerik untuk Mendeskripsikan Variasi
  7. Memahami Kontrol Proses dan Bagan Kontrol
  8. Pengembangan Bagan Kendali
  9. Kemampuan Proses untuk Mengidentifikasi Masalah Kualitas
  10. Rasio Kemampuan