Introduction to Data Science

Introduction to Data Science

Author(s)

  • Erna Fransisca Angela Sihotang, S.Stat., M.Kom.

The Managing Department

  • Digital Content Development
  • Universitas
  • Knowledge System & Learning Product
  • Statistics

Category

  • Statistic
  • Teaching & Academics

Language

Bahasa

Course Description

Course ini merupakan penjelasan tentang perkenalan mengenai data science.

Dalam course ini, dijelaskan pula penggunaan Python melalui video live code sehingga akan memudahkan pemahaman terkait pengaplikasian data science.

Python sendiri adalah salah satu bahasa pemrograman yang multi fungsi dan bersifat open source. Python bisa digunakan mulai dari menginput data, mengimpor data, bahkan melakukan scrapping data, lalu mengolah data mengjadi suatu keputusan atau bahkan emmbuat visualisasi data sehingga memperoleh presentase data yang baik dalam pengujian statistik dan visualisasinya. Python sendiri bisa digunakan untuk membantu proses pembelajaran, riset, dan keperluan bisnis dalam industri.

Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:

  1. Apa itu data science dan aplikasi yang bisa digunakan
  2. Tipe data
  3. Perkenalan terhadap Python (Live code)
  4. Numpy Array (Live code)
  5. Deskripsi data (Live code)
  6. Visualisasi data (Live code)
  7. Imputasi data
  8. Eksplorasi analisis data (Live code)
  9. Korelasi dan pemodelan regresi
  10. Korelasi dan pemodelan regresi menggunakan Python (Live code)

Video dalam course ini terdiri dari 7-10 menit durasi pembelajaran untuk tiap topik modulnya sehingga total durasi untuk menyelesaikan modul ini adalah ± 120 menit.

Course Topics

  1. Overview
  2. What is Data Science and the Tools
  3. Types of Data
  4. Introduction to Python
  5. Numpy Array
  6. Data Description
  7. Data Visualization
  8. Data Imputation
  9. Exploratory Data Analysis
  10. Correlation and Regression Modelling
  11. Correlation and Regression with Python