Course ini dirancang untuk kamu yang ingin memahami cara kerja eksplorasi data (exploratory data analysis/EDA) menggunakan R; mulai dari tahap awal seperti membaca data dan memahami struktur variabel, hingga membuat visualisasi dan laporan eksplorasi yang terstruktur. Cocok untuk mahasiswa, pemula di bidang data science, atau siapa pun yang ingin membangun fondasi kuat sebelum melangkah ke analisis statistik lanjutan atau machine learning.
Terdiri dari 10 modul, course ini mencakup berbagai topik inti: pengenalan EDA, membaca dan memahami struktur data di R, statistik deskriptif, penanganan nilai hilang dan outlier, visualisasi data numerik dan kategorik, transformasi serta rekoding data, analisis hubungan antar variabel, dan penyusunan laporan EDA dengan R Markdown. Materi disampaikan melalui video pembelajaran, teks penjelas, serta latihan yang membantu kamu memahami langkah demi langkah. Seluruh course dapat diselesaikan dalam waktu 10 hingga 14 jam belajar mandiri, tergantung ritmemu.
Course ini juga dilengkapi dengan R codes yang mudah dipahami dan dipelajari, serta siap untuk dijalankan di RStudio. Setelah menyelesaikannya, kamu akan mampu mengeksplorasi dataset secara mandiri, menemukan pola dan anomali dalam data, membuat visualisasi informatif, serta menyusun laporan eksploratif yang rapi dan komunikatif. Tidak perlu latar belakang statistik atau coding lanjutan; cukup laptop, R, dan semangat untuk belajar. R dipilih karena open-source, fleksibel, dan sangat kuat untuk eksplorasi data. Dengan kemampuan EDA yang solid, kamu akan lebih percaya diri melanjutkan ke tahap analisis lanjutan atau membuat keputusan berbasis data.
