Belajar & Praktik Data Science untuk Pemula

Belajar & Praktik Data Science untuk Pemula

Data Science, Teknik Analisis Data, Python, Statistical Modeling

Author(s)

  • Ro'fah Nur Rachmawati, S.Si., M.Si

The Managing Department

  • Mathematics and Statistics

Category

  • Statistic

Language

Bahasa

Course Description

Materi ini terdiri dari 10 modul dan akan memberikan pengetahuan kepada pelajar mengenai teknik analisis data menggunakan machine learning diantaranya decision tree dan random forest regression. Kelebihan dari modul ini adalah pelajar akan dihadapkan langsung kepada data riil dan kemudian mempraktikkannya pada software Python. Kode pemrograman disertakan pada modul ini, mulai dari eksplorasi data, split data, analisis data dan pemodelan hingga evaluasi model yang dihasilkan. Bagian akhir modul ini juga menyertakan berbagai tips untuk profesi data scientist pemula.

Course Topics

  1. Overview
  2. Machine Learning – Random Forest Regression (Bagian 1)
  3. Machine Learning – Random Forest Regression (Bagian 2)
  4. Aplikasi Regresi Random Forest untuk Pemodelan Peringkat TV
  5. Exploration dan Split Data di Python
  6. Regresi Decision Tree
  7. Regresi Random Forest – Bagian 1
  8. Regresi Random Forest – Bagian 2
  9. Evaluasi Model
  10. Evaluasi Model dengan Python
  11. Ringkasan Model dan Tips untuk Pemula