Analisis Data dalam Bidang Akuntansi dan Keuangan

Analisis Data dalam Bidang Akuntansi dan Keuangan

Siklus IMPACT, Z-Score, Bagaimana analitik data dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan bisnis tertentu

Author(s)

  • Regina Anastasia, S.E., M.Ak., Cert.DA.

The Managing Department

  • Pembelajaran Jarak Jauh Akuntansi

Category

  • Accounting

Language

Bahasa

Course Description

Analisis Data dalam bidang Akuntansi dan Keuangan berkaitan dengan kebutuhan akan pola pikir analisa data dalam profesi akuntansi. Materi ini menjelaskan apa itu analitik data, mengapa analitik data penting, dan bagaimana analitik data dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan bisnis tertentu.

Anda akan mempelajari bagaimana siklus IMPACT akan membantu kita dalam melakukan analisa data, berupa konseptual dan langkah-langkah yang dapat membantu proses analisa data akuntansi dan keuangan.

Metode analisa data yang akan dipelajari mulai dari proses identifikasi pertanyaan untuk memahami masalah akuntansi dan bisnis yang perlu ditangani. Selanjutnya kita mempelajari bagaimana cara untuk menguasai data yang kita miliki, termasuk cara mengakses, ketersediaan, hingga periode waktu yang dicakup untuk memastikan data bertepatan dengan waktu masalah bisnis, dan seterusnya. Setelah Anda memiliki data yang siap digunakan, maka Anda membuat rencana pengujian untuk mengindetifikasi hubungan antara variabel respon (atau dependen) dan item-item yang mempengaruhi respon (yang juga disebut variabel prediktor, penjelas, atau independen). Ketika pengujian telah dilakukan, Anda perlu membahas dan menyempurnakan hasil. Proses ini bersifat iterative atau merupakan proses yang terus menerus dilakukan. Pada tahap akhir, Anda perlu mengkomunikasikan hasil temuan dan secara rutin melacak hasil dari analisa data yang telah Anda lakukan.

Setelah menyelesaikan 10 video materi, murid akan memahami kebutuhan analisa data dan mengkaji studi kasus analisa data terkait bidang akuntansi dan keuangan.

Course Topics

  1. Overview
  2. Analisis Data untuk Akuntansi
  3. Analisis Data Menggunakan Siklus IMPACT
  4. Penggunaan dan Penyimpanan Data
  5. Analisa Deskriptif dan Diagnostik
  6. Standarisasi Data dengan Z-Score
  7. Automasi Analisis Data
  8. Audit Analisis Data
  9. Analisa Prediktif dan Preskriptif Lanjutan
  10. Analisis Perpajakan
  11. Analisis Laporan Keuangan