{"id":11041,"date":"2022-09-02T13:05:18","date_gmt":"2022-09-02T06:05:18","guid":{"rendered":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/?p=11041"},"modified":"2024-07-19T14:47:57","modified_gmt":"2024-07-19T07:47:57","slug":"stratified-random-sampling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/","title":{"rendered":"Stratified Random Sampling"},"content":{"rendered":"<h3><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-12636 aligncenter\" src=\"http:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling-640x320.jpg\" alt=\"Stratified Random Sampling\" width=\"640\" height=\"320\" srcset=\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling-640x320.jpg 640w, https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling-480x240.jpg 480w, https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling-768x384.jpg 768w, https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg 1000w\" sizes=\"auto, (max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/h3>\n<h3><b>Pengertian Stratified Random Sampling<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Stratified random sampling adalah teknik pengambilan sampel yang membagi populasi menjadi beberapa strata atau kelompok kecil berdasarkan karakteristik tertentu yang relevan dengan penelitian. Setelah populasi dibagi, sampel acak diambil dari setiap strata. Tujuan utama dari metode ini adalah memastikan bahwa setiap subkelompok dari populasi diwakili dalam sampel, sehingga hasil penelitian menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Dalam stratified random sampling, penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum. Elemen populasi dibagi menjadi beberapa tingkatan (stratifikasi) berdasarkan karakter yang melekat padanya. Dalam stratified random sampling, elemen populasi dikelompokkan pada tingkatan-tingkatan tertentu dengan tujuan pengambilan sampel akan merata pada seluruh tingkatan dan sampel mewakili karakter seluruh elemen populasi yang heterogen.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tujuan utama dalam stratifikasi adalah untuk membuat hubungan timbal balik yang lebih baik dalam populasi sehingga dapat memberikan ukuran yang lebih tinggi untuk keputusan relatif.<\/p>\n<h3><b>Langkah-langkah dalam Stratified Random Sampling<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Berikut adalah langkah-langkah yang biasanya dilakukan dalam stratified random sampling:<\/span><\/p>\n<h3><b>1. Identifikasi Populasi dan Karakteristik Strata<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Langkah pertama adalah mengidentifikasi populasi yang akan diteliti dan karakteristik yang akan digunakan untuk membagi populasi tersebut menjadi strata. Karakteristik ini bisa berupa usia, jenis kelamin, pendapatan, pendidikan, atau lainnya yang relevan dengan penelitian.<\/span><\/p>\n<h3><b>2. Membagi Populasi ke dalam Strata<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Populasi kemudian dibagi ke dalam beberapa strata berdasarkan karakteristik yang telah ditentukan. Setiap strata harus homogen di dalamnya dan heterogen dengan strata lainnya.<\/span><\/p>\n<h3><b>3. Menentukan Ukuran Sampel<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Menentukan ukuran sampel total yang akan diambil dari populasi. Selanjutnya, menentukan berapa banyak sampel yang akan diambil dari setiap strata. Ini bisa dilakukan secara proporsional berdasarkan ukuran setiap strata dalam populasi atau bisa juga dengan cara lainnya tergantung pada tujuan penelitian.<\/span><\/p>\n<h3><b>4. Mengambil Sampel Acak dari Setiap Strata<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Setelah menentukan jumlah sampel dari setiap strata, langkah selanjutnya adalah mengambil sampel acak dari masing-masing strata. Ini memastikan bahwa setiap elemen dalam strata memiliki peluang yang sama untuk dipilih.<\/span><\/p>\n<h3><b>5. Menggabungkan Sampel dari Semua Strata<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Sampel yang diambil dari setiap strata kemudian digabungkan untuk membentuk sampel total yang akan digunakan dalam analisis penelitian.<\/span><\/p>\n<h2><b>Contoh Penerapan Stratified Random Sampling<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Misalkan sebuah perusahaan ingin meneliti kepuasan karyawan mereka di seluruh cabang di negara tersebut. Perusahaan tersebut memiliki 10.000 karyawan yang tersebar di 100 cabang. Untuk memastikan bahwa setiap cabang diwakili, perusahaan memutuskan untuk menggunakan stratified random sampling.<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Identifikasi Populasi dan Karakteristik Strata:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dalam contoh ini, populasi adalah semua karyawan, dan karakteristik strata adalah cabang tempat mereka bekerja.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Membagi Populasi ke dalam Strata:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Karyawan dibagi ke dalam 100 strata, dengan setiap strata terdiri dari karyawan di satu cabang.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Menentukan Ukuran Sampel:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Perusahaan memutuskan untuk mengambil sampel 10% dari setiap cabang. Jika satu cabang memiliki 100 karyawan, maka sampel dari cabang tersebut adalah 10 karyawan.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Mengambil Sampel Acak dari Setiap Strata:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dari setiap cabang, 10% karyawan dipilih secara acak.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Menggabungkan Sampel dari Semua Strata:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sampel dari semua cabang digabungkan untuk membentuk sampel total yang akan dianalisis.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Kelebihan Stratified Random Sampling<\/b><\/h2>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Representativitas yang Lebih Baik:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dengan memastikan setiap strata diwakili, stratified random sampling menghasilkan sampel yang lebih representatif dari populasi. Ini mengurangi bias dan meningkatkan akurasi hasil penelitian.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Akurasi yang Lebih Tinggi:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Karena setiap strata diwakili, variabilitas dalam sampel berkurang. Ini meningkatkan akurasi estimasi parameter populasi seperti mean, median, dan proporsi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Efisiensi dalam Pengumpulan Data:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dalam beberapa kasus, stratified random sampling dapat lebih efisien dibandingkan simple random sampling karena variabilitas dalam strata biasanya lebih rendah daripada variabilitas dalam populasi secara keseluruhan.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Analisis Sub Kelompok:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Metode ini memungkinkan analisis yang lebih mendalam terhadap setiap strata. Peneliti dapat mengevaluasi perbedaan antara strata dan mendapatkan wawasan yang lebih spesifik.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Kekurangan Stratified Random Sampling<\/b><\/h2>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Identifikasi dan Pembagian Strata:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Menentukan karakteristik yang tepat untuk membagi populasi ke dalam strata bisa sulit dan memerlukan pengetahuan mendalam tentang populasi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Kompleksitas:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Proses stratified random sampling lebih kompleks dan memakan waktu dibandingkan simple random sampling. Membutuhkan perencanaan dan pelaksanaan yang lebih teliti.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Pengumpulan Data yang Memakan Waktu:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Mengambil sampel dari setiap strata mungkin memerlukan lebih banyak waktu dan sumber daya, terutama jika strata tersebar secara geografis.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Kesesuaian dengan Tujuan Penelitian:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Tidak semua penelitian membutuhkan stratifikasi. Penggunaan stratified random sampling harus sesuai dengan tujuan dan desain penelitian.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><strong>Agar dapat tercapai, hal-hal yang harus diperhatikan adalah:<\/strong><\/h2>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li>Bentuk strata<\/li>\n<li>Jumlah strata<\/li>\n<li>Alokasi jumlah sampel antar masing-masing strata<\/li>\n<li>Analisis data dari rancangan stratifikasi<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: justify\"><strong>Syarat pembentukan strata dalam stratified random sampling sebagai berikut.<\/strong><\/h2>\n<ul style=\"text-align: justify\">\n<li>Strata harus tidak saling tumpang tindih dan harus saling terpisah dalam populasi.<\/li>\n<li>Stratifiaksi populasi harus dilakukan pada strata yang bersifat homogen dalam strata tersebut dengan karakteristik tertentu.<\/li>\n<li>Pada kenyataannya di lapangan, ketika hal ini sulit untuk distratakan dengan suatu nilai karakteristik tertentu, maka kemudahan administrasi menjadi dasar pemikiran dalam stratifikasi.<\/li>\n<li>Jika akurasi batas untuk kepastian setiap populasi diberikan, hal ini akan menjadi lebih baik dan terpercaya untuk setiap populasi sebagai suatu strata.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Perbandingan dengan Metode Sampling Lain<\/b><\/h2>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Simple Random Sampling:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dalam simple random sampling, setiap elemen dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Metode ini lebih sederhana tetapi bisa kurang efisien dan kurang representatif dibandingkan stratified random sampling.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Cluster Sampling:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dalam cluster sampling, populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok atau kluster, dan sampel acak diambil dari kluster-kluster tersebut. Cluster sampling lebih efisien secara biaya tetapi bisa memiliki tingkat variabilitas yang lebih tinggi.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><b>Systematic Sampling:<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Dalam systematic sampling, elemen sampel dipilih dengan interval tetap dari daftar populasi. Metode ini lebih mudah diterapkan tetapi bisa kurang representatif jika terdapat pola dalam populasi.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pengertian Stratified Random Sampling Stratified random sampling adalah teknik pengambilan sampel yang membagi populasi menjadi beberapa strata atau kelompok kecil berdasarkan karakteristik tertentu yang relevan dengan penelitian. Setelah populasi dibagi, sampel acak diambil dari setiap strata. Tujuan utama dari metode ini adalah memastikan bahwa setiap subkelompok dari populasi diwakili dalam sampel, sehingga hasil penelitian menjadi [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":12636,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[128],"tags":[],"class_list":["post-11041","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-computer-science"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Stratified Random Sampling: Pengertian, Contoh, Kelebihan dan Kekurangannya<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Pelajari tentang stratified random sampling dalam artikel ini yang mencakup pengertian, langkah-langkah, contoh penerapan, serta kelebihan dan kekurangannya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Stratified Random Sampling: Pengertian, Contoh, Kelebihan dan Kekurangannya\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Pelajari tentang stratified random sampling dalam artikel ini yang mencakup pengertian, langkah-langkah, contoh penerapan, serta kelebihan dan kekurangannya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"BINUS UNIVERSITY MALANG | Pilihan Universitas Terbaik di Malang\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-09-02T06:05:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-07-19T07:47:57+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"informatics\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"informatics\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\"},\"author\":{\"name\":\"informatics\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/person\/82104d3e6f72d20991a92c10c2e7b183\"},\"headline\":\"Stratified Random Sampling\",\"datePublished\":\"2022-09-02T06:05:18+00:00\",\"dateModified\":\"2024-07-19T07:47:57+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\"},\"wordCount\":872,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg\",\"articleSection\":[\"Computer Science\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\",\"url\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\",\"name\":\"Stratified Random Sampling: Pengertian, Contoh, Kelebihan dan Kekurangannya\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg\",\"datePublished\":\"2022-09-02T06:05:18+00:00\",\"dateModified\":\"2024-07-19T07:47:57+00:00\",\"description\":\"Pelajari tentang stratified random sampling dalam artikel ini yang mencakup pengertian, langkah-langkah, contoh penerapan, serta kelebihan dan kekurangannya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg\",\"width\":1000,\"height\":500,\"caption\":\"Stratified Random Sampling\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Stratified Random Sampling\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#website\",\"url\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/\",\"name\":\"BINUS UNIVERSITY MALANG | Pilihan Universitas Terbaik di Malang\",\"description\":\"BINUS UNIVERSITY\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#organization\",\"name\":\"BINUS UNIVERSITY\",\"url\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/site-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/site-logo.png\",\"width\":140,\"height\":84,\"caption\":\"BINUS UNIVERSITY\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/person\/82104d3e6f72d20991a92c10c2e7b183\",\"name\":\"informatics\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/42be0c661cdbdcdd941bf5610126b17508883f5bb40e38bd6242084edb497351?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/42be0c661cdbdcdd941bf5610126b17508883f5bb40e38bd6242084edb497351?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"informatics\"},\"url\":\"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/author\/informatics\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Stratified Random Sampling: Pengertian, Contoh, Kelebihan dan Kekurangannya","description":"Pelajari tentang stratified random sampling dalam artikel ini yang mencakup pengertian, langkah-langkah, contoh penerapan, serta kelebihan dan kekurangannya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"Stratified Random Sampling: Pengertian, Contoh, Kelebihan dan Kekurangannya","og_description":"Pelajari tentang stratified random sampling dalam artikel ini yang mencakup pengertian, langkah-langkah, contoh penerapan, serta kelebihan dan kekurangannya.","og_url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/","og_site_name":"BINUS UNIVERSITY MALANG | Pilihan Universitas Terbaik di Malang","article_published_time":"2022-09-02T06:05:18+00:00","article_modified_time":"2024-07-19T07:47:57+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":500,"url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"informatics","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"informatics","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/"},"author":{"name":"informatics","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/person\/82104d3e6f72d20991a92c10c2e7b183"},"headline":"Stratified Random Sampling","datePublished":"2022-09-02T06:05:18+00:00","dateModified":"2024-07-19T07:47:57+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/"},"wordCount":872,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg","articleSection":["Computer Science"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/","url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/","name":"Stratified Random Sampling: Pengertian, Contoh, Kelebihan dan Kekurangannya","isPartOf":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg","datePublished":"2022-09-02T06:05:18+00:00","dateModified":"2024-07-19T07:47:57+00:00","description":"Pelajari tentang stratified random sampling dalam artikel ini yang mencakup pengertian, langkah-langkah, contoh penerapan, serta kelebihan dan kekurangannya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#primaryimage","url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg","contentUrl":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Stratified-Random-Sampling.jpg","width":1000,"height":500,"caption":"Stratified Random Sampling"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/2022\/09\/stratified-random-sampling\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Stratified Random Sampling"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#website","url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/","name":"BINUS UNIVERSITY MALANG | Pilihan Universitas Terbaik di Malang","description":"BINUS UNIVERSITY","publisher":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#organization","name":"BINUS UNIVERSITY","url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/site-logo.png","contentUrl":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/site-logo.png","width":140,"height":84,"caption":"BINUS UNIVERSITY"},"image":{"@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/person\/82104d3e6f72d20991a92c10c2e7b183","name":"informatics","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/42be0c661cdbdcdd941bf5610126b17508883f5bb40e38bd6242084edb497351?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/42be0c661cdbdcdd941bf5610126b17508883f5bb40e38bd6242084edb497351?s=96&d=mm&r=g","caption":"informatics"},"url":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/author\/informatics\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11041"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11041\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12638,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11041\/revisions\/12638"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12636"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/malang\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}