Pada fase awal membangun startup, intuisi memang sering dibutuhkan. Founder harus bergerak cepat, mengambil keputusan dalam ketidakpastian, dan berani mencoba hal baru. Namun ketika bisnis mulai berjalan, pelanggan mulai datang, dan biaya operasional semakin besar, keputusan yang hanya mengandalkan feeling menjadi berbahaya. Buku Digital Analytics for Marketing menegaskan bahwa perusahaan modern perlu menggabungkan intuisi dengan data agar keputusan lebih akurat, terukur, dan minim kesalahan mahal.

Banyak CEO startup masih terjebak pada kebiasaan lama: merasa iklan berhasil karena ramai dibicarakan, menganggap produk disukai karena tim internal menyukainya, atau percaya pelanggan akan loyal tanpa bukti perilaku nyata. Padahal data sering menunjukkan cerita berbeda. Bisa saja traffic tinggi tetapi conversion rendah, pengguna mendaftar tetapi tidak aktif, atau kampanye viral justru tidak menghasilkan penjualan. Tanpa analytics, CEO berisiko membiayai strategi yang terlihat bagus tetapi tidak memberikan dampak bisnis nyata.

Buku ini juga menjelaskan pentingnya memahami pola perilaku pelanggan. Data dapat menunjukkan kapan pelanggan berhenti menggunakan aplikasi, produk mana yang paling sering dibeli, channel pemasaran mana yang paling efisien, hingga segmen pelanggan mana yang paling menguntungkan. Informasi seperti ini sangat penting bagi startup yang memiliki sumber daya terbatas. Dengan keputusan berbasis data, perusahaan dapat mengalokasikan waktu, tenaga, dan anggaran ke area yang paling berpotensi menghasilkan pertumbuhan.

CEO startup yang cerdas bukan berarti mengetahui semua jawaban, tetapi mampu membaca sinyal dengan cepat dan bertindak tepat. Feeling tetap penting sebagai arah awal, tetapi data dibutuhkan sebagai kompas. Dalam pasar yang bergerak cepat, kombinasi keduanya menciptakan kepemimpinan yang tajam dan adaptif. Startup yang dipimpin dengan disiplin data biasanya lebih siap bertahan, lebih cepat berkembang, dan lebih sulit dikalahkan pesaing.

Referensi:
Sponder, M., & Khan, G. F. (2018). Digital Analytics for Marketing. Routledge.