Pengaruh Kecerdasan Buatan (AI) terhadap Pengambilan Keputusan dalam Bisnis

Pengaruh Kecerdasan Buatan (AI) terhadap Pengambilan Keputusan dalam Bisnis

Penulis: Riesta Devi Kumalasari, S.E.,M.M.

Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi salah satu pendorong utama transformasi dalam pengambilan keputusan bisnis. AI memungkinkan pengumpulan, analisis, dan pemrosesan data dalam jumlah besar secara cepat dan akurat, yang sebelumnya sulit dicapai dengan metode tradisional. Menurut Davenport dan Ronanki (2018), perusahaan yang mengintegrasikan AI dalam proses pengambilan keputusan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan analisis data yang lebih mendalam. AI juga membantu mengidentifikasi tren pasar yang dapat diprediksi dan mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk mendapatkan hasil terbaik. Penggunaan AI dalam bisnis semakin meluas, mulai dari peramalan permintaan hingga penentuan harga dinamis, yang mempercepat respons perusahaan terhadap perubahan pasar yang cepat.

Lebih lanjut, Agrawal et al. (2018) menyatakan bahwa AI tidak hanya mempengaruhi pengambilan keputusan di tingkat operasional, tetapi juga strategis. Dengan bantuan AI, perusahaan dapat mengembangkan model prediksi yang lebih akurat mengenai perilaku konsumen, tren pasar, dan risiko bisnis. Hal ini memungkinkan para pengambil keputusan untuk merumuskan strategi jangka panjang yang lebih berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan lingkungan bisnis. Meskipun AI menawarkan berbagai keuntungan dalam pengambilan keputusan, Brynjolfsson dan McAfee (2017) menekankan pentingnya integrasi antara kecerdasan manusia dan buatan, karena AI hanya dapat memberikan rekomendasi yang lebih baik jika didukung oleh keputusan strategis dan pemahaman kontekstual yang mendalam.

Referensi:

  1. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). “Artificial Intelligence for the Real World.” Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
  2. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). “Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence.” Harvard Business Press.
  3. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). “The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.” W. W. Norton & Company.