{"id":286,"date":"2025-11-06T04:07:39","date_gmt":"2025-11-06T04:07:39","guid":{"rendered":"https:\/\/binus.ac.id\/humanitarian-ai\/?p=286"},"modified":"2025-11-06T04:07:56","modified_gmt":"2025-11-06T04:07:56","slug":"elaborasi-manusia-ai-dalam-tata-kelola-mutu-pendidikan-tinggi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/binus.ac.id\/humanitarian-ai\/blog\/2025\/11\/06\/elaborasi-manusia-ai-dalam-tata-kelola-mutu-pendidikan-tinggi\/","title":{"rendered":"Elaborasi Manusia dan AI dalam Tata Kelola Mutu Pendidikan Tinggi"},"content":{"rendered":"

Silabus Pelatihan<\/strong><\/h2>\n

Elaborasi Manusia dan AI dalam Tata Kelola Mutu Pendidikan Tinggi<\/h3>\n

\ud83d\udd58 Durasi:\u00a02 hari fullday<\/strong> (08:00 – 17:00 WIB)<\/h4>\n

\ud83d\udc65 Jumlah Peserta Minimum: 5 orang<\/strong><\/h4>\n

\ud83d\udcbc Biaya: Sesuai dengan kesepakatan dan lokasi pelatihan<\/strong><\/h4>\n
\n

\ud83d\udccb Deskripsi Pelatihan<\/strong><\/h3>\n

Pelatihan ini memetakan prinsip TQM (yang terefleksi dalam SPMI) dengan potensi AI untuk mentransformasi tata kelola pendidikan tinggi. Fokusnya adalah “elaborasi” (sinergi) antara kearifan kepemimpinan (Human Wisdom) dan wawasan AI (AI Insight) untuk meningkatkan mutu layanan akademik, operasional, dan mempercepat siklus perbaikan berkelanjutan (PPEPP) demi mencapai kepuasan pemangku kepentingan dan keunggulan akreditasi.<\/p>\n

\n

\ud83d\udcda Materi yang Akan Dipelajari<\/strong><\/h3>\n

Sesi 1: Fondasi “Mutu 4.0” Perguruan Tinggi (PT)<\/strong><\/p>\n

Tantangan TQM\/SPMI di era disrupsi digital dan tuntutan IKU\/Akreditasi.<\/p>\n

Pengenalan AI untuk Mutu PT: Predictive Analytics, Natural Language Processing (NLP), dan AI Operasional (Chatbot).<\/p>\n

Sesi 2: AI dalam Praktik Tata Kelola & Keputusan Strategis<\/strong><\/p>\n

Penerapan NLP untuk menganalisis “Suara Pemangku Kepentingan” (survei, evaluasi). Peralihan dari dashboard historis<\/em> ke dashboard prediktif<\/em> untuk keputusan strategis.<\/p>\n

Workshop Studi Kasus: AI untuk Analisis Akar Masalah (RCA) dan efisiensi data Borang Akreditasi.<\/p>\n

Sesi\u00a0 3: Model Elaborasi: Pimpinan, Dosen, dan AI<\/strong><\/p>\n

Model Kolaborasi “Human-in-the-Loop” (AI merekomendasikan, Pimpinan\/Dosen melakukan intervensi). Penerapan AI untuk Early Warning System<\/em> (risiko DO, kinerja riset).<\/p>\n

Mempercepat Siklus SPMI (PPEPP) dengan dukungan AI.<\/p>\n

Sesi\u00a0 4: Kepemimpinan, Etika, dan Peta Jalan AI<\/strong><\/p>\n

Kepemimpinan Transformasional dan Manajemen Perubahan (mengatasi resistensi). Tata Kelola Data & Etika AI: Privasi data mahasiswa, transparansi, dan bias.<\/p>\n

Workshop Manajemen: Merancang Peta Jalan Adopsi AI yang selaras dengan Renstra Universitas.<\/p>\n

 <\/p>\n

\n

\ud83c\udfaf Tujuan Pelatihan<\/strong><\/h3>\n

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta (Pimpinan) memahami peran AI dalam siklus SPMI (PPEPP) dan dapat menganalisis model kolaborasi Manusia-AI dalam pengambilan keputusan strategis, mengidentifikasi penggunaan AI untuk early warning system, menerapkan AI untuk efisiensi operasional dan data akreditasi, serta memimpin manajemen perubahan, tata kelola data, dan etika AI di lingkungan kampus untuk mendukung Visi Universitas dan pencapaian IKU.<\/p>\n

\n

\ud83d\udcde Kontak<\/h3>\n