Silabus Pelatihan

Elaborasi Manusia dan AI dalam Tata Kelola Mutu Pendidikan Tinggi

🕘 Durasi: 2 hari fullday (08:00 – 17:00 WIB)

👥 Jumlah Peserta Minimum: 5 orang

💼 Biaya: Sesuai dengan kesepakatan dan lokasi pelatihan

📋 Deskripsi Pelatihan

Pelatihan ini memetakan prinsip TQM (yang terefleksi dalam SPMI) dengan potensi AI untuk mentransformasi tata kelola pendidikan tinggi. Fokusnya adalah “elaborasi” (sinergi) antara kearifan kepemimpinan (Human Wisdom) dan wawasan AI (AI Insight) untuk meningkatkan mutu layanan akademik, operasional, dan mempercepat siklus perbaikan berkelanjutan (PPEPP) demi mencapai kepuasan pemangku kepentingan dan keunggulan akreditasi.

📚 Materi yang Akan Dipelajari

Sesi 1: Fondasi “Mutu 4.0” Perguruan Tinggi (PT)

Tantangan TQM/SPMI di era disrupsi digital dan tuntutan IKU/Akreditasi.

Pengenalan AI untuk Mutu PT: Predictive Analytics, Natural Language Processing (NLP), dan AI Operasional (Chatbot).

Sesi 2: AI dalam Praktik Tata Kelola & Keputusan Strategis

Penerapan NLP untuk menganalisis “Suara Pemangku Kepentingan” (survei, evaluasi). Peralihan dari dashboard historis ke dashboard prediktif untuk keputusan strategis.

Workshop Studi Kasus: AI untuk Analisis Akar Masalah (RCA) dan efisiensi data Borang Akreditasi.

Sesi  3: Model Elaborasi: Pimpinan, Dosen, dan AI

Model Kolaborasi “Human-in-the-Loop” (AI merekomendasikan, Pimpinan/Dosen melakukan intervensi). Penerapan AI untuk Early Warning System (risiko DO, kinerja riset).

Mempercepat Siklus SPMI (PPEPP) dengan dukungan AI.

Sesi  4: Kepemimpinan, Etika, dan Peta Jalan AI

Kepemimpinan Transformasional dan Manajemen Perubahan (mengatasi resistensi). Tata Kelola Data & Etika AI: Privasi data mahasiswa, transparansi, dan bias.

Workshop Manajemen: Merancang Peta Jalan Adopsi AI yang selaras dengan Renstra Universitas.

 

🎯 Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta (Pimpinan) memahami peran AI dalam siklus SPMI (PPEPP) dan dapat menganalisis model kolaborasi Manusia-AI dalam pengambilan keputusan strategis, mengidentifikasi penggunaan AI untuk early warning system, menerapkan AI untuk efisiensi operasional dan data akreditasi, serta memimpin manajemen perubahan, tata kelola data, dan etika AI di lingkungan kampus untuk mendukung Visi Universitas dan pencapaian IKU.

📞 Kontak

  • 📧 Email: wbudiharto@binus.edu

  • 📱 Bpk. Widodo (WA): +62 856 9887 384

  • 📱 Ibu Emny (WA): +62 813 8741 3863