Training Syllabus

๐Ÿ•˜ Duration: 2 full days (08:00 AM โ€“ 05:00 PM GMT+7)

๐Ÿ‘ฅ Minimum Participants: 5 people

๐Ÿ’ผ Fee: Based on agreement and venue


๐Ÿ“‹ Training Overview

Machine learning has become one of the most transformative technologies in the digital era, with applications across healthcare, finance, marketing, and more.
To fully harness its power, mastering Pythonโ€”the most popular and powerful programming language for data scienceโ€”is essential.
This course combines theoretical foundations with hands-on coding sessions and a mini project to ensure participants gain practical skills.


๐Ÿ“š Topics Covered

  • Python Basics and Introduction to Machine Learning

  • Data Manipulation with NumPy and Pandas

  • Data Visualization using Matplotlib and Seaborn

  • Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn

  • Advanced Topics and Mini Project


๐ŸŽฏ Learning Outcomes

By the end of this training, participants will:

  • Understand the foundational concepts of Python for machine learning

  • Use Python libraries for data science tasks

  • Build basic machine learning models

  • Apply machine learning concepts to real-world projects


๐Ÿ“ž Contact

  • ๐Ÿ“ง Email: wbudiharto@binus.edu

  • ๐Ÿ“ฑ Mr. Widodo (WhatsApp): +62 856 9887 384

  • ๐Ÿ“ฑ Ms. Emny (WhatsApp): +62 813 8741 3863


Silabus Pelatihan

Python Programming for Machine Learning

๐Ÿ•˜ Durasi:ย 2 hari fullday (08:00 – 17:00 WIB)

๐Ÿ‘ฅ Jumlah Peserta Minimum: 5 orang

๐Ÿ’ผ Biaya: Sesuai dengan kesepakatan dan lokasi pelatihan


๐Ÿ“‹ Deskripsi Pelatihan

Machine learning adalah salah satu teknologi paling transformatif di era digital, dengan aplikasi luas di bidang kesehatan, keuangan, pemasaran, dan banyak lagi. Untuk memaksimalkan potensi ini, penguasaan bahasa pemrograman Pythonโ€”bahasa utama dalam data scienceโ€”adalah hal penting.
Pelatihan ini menekankan pembelajaran praktis melalui sesi hands-on coding dan mini-project yang membantu peserta membangun keahlian nyata.


๐Ÿ“š Materi yang Akan Dipelajari

  • Dasar-dasar Python dan pengantar Machine Learning

  • Manipulasi data menggunakan NumPy dan Pandas

  • Visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn

  • Pengantar Machine Learning dengan Scikit-Learn

  • Topik lanjutan dan Mini Project


๐ŸŽฏ Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan:

  • Memahami konsep dasar Python untuk machine learning

  • Mampu menggunakan library Python untuk analisis data

  • Dapat membangun model machine learning sederhana

  • Mampu menerapkan konsep machine learning ke dalam proyek nyata


๐Ÿ“ž Kontak

  • ๐Ÿ“ง Email: wbudiharto@binus.edu

  • ๐Ÿ“ฑ Bpk. Widodo (WA): +62 856 9887 384

  • ๐Ÿ“ฑ Ibu Emny (WA): +62 813 8741 3863