Source: Pixabay

Training Syllabus

In today’s digital era, data has become the world’s most valuable resource—the new oil that drives innovation and decision-making across industries. With the explosion of big data—characterized by its volume, velocity, variety, veracity, and value—organizations are presented with immense opportunities. Data is no longer just about recording transactions; it is now a strategic asset that can be transformed into actionable insights to make smarter, faster, and more accurate decisions.

Yet, despite this vast potential, many companies still struggle to harness the true power of their data. One of the biggest challenges lies in the skills gap—a shortage of professionals who can collect, analyze, and interpret data effectively. As digital transformation accelerates, this gap becomes a critical barrier for businesses aiming to remain competitive.

To thrive in this landscape, organizations must undergo a data-driven transformation—one that integrates data science into the core of business strategy. By doing so, companies can optimize operations, understand their customers more deeply, develop innovative products and services, and make data-backed decisions that drive success.

💡 Data Science: The Key to Unlocking Business Value

Data Science combines elements of statistics, mathematics, computer programming, and business acumen to convert raw data into meaningful insights. With the right tools and techniques, companies can uncover hidden patterns, predict trends, and support strategic actions.

To support this transformation, we offer a 3–4 day immersive training program designed specifically for:

  • Technical staff

  • Data analysts

  • Managers

  • Decision-makers

Participants will learn how to turn data into a strategic driver for their organization.

📚 Training Overview:

Title: Transforming with Data: Leveraging Data Science to Achieve Competitive Advantage
Duration: 3–4 full-day sessions (8:30 AM – 4:00 PM)
Participants: Minimum of 5
Cost: Negotiable, based on location and arrangements

🧭 What You’ll Learn:

This hands-on training covers essential concepts and workflows in data science, including:

  • Introduction to Data Science

  • Defining business problems and technical goals

  • Data collection techniques

  • Data exploration

  • Data validation methods

  • Data cleaning strategies

  • Defining data objects and labels

  • Data construction and feature engineering

  • Data modeling and evaluation

  • Project assessment and impact measurement

  • Communicating insights through data storytelling

🎯 Training Objectives:

By the end of the program, participants will be equipped to:

  • Foster a culture of data-driven decision-making

  • Improve efficiency and productivity through smarter analytics

  • Enhance customer experience and satisfaction

  • Drive innovation and business growth

  • Build a strong internal talent pool with data science competencies

🚀 Gain a Competitive Edge

Data is a strategic advantage—when harnessed correctly. This training is not just about tools and models, but about building a sustainable capability in your organization to compete and lead in the data age.

Ready to transform your business with data? Contact Us and Let’s take the first step together.

Silabus

Transformasi dengan Data: Memanfaatkan Data Science untuk Mencapai Keunggulan Kompetitif

  • 3-4 hari fullday (Pk. 08.30-16.00)
  • Jumlah peserta: 5 orang (minimum)
  • Biaya: sesuai dengan kesepakatan dan tempat pelaksanaan.

Di era digital saat ini, data telah menjadi aset paling berharga (“new oil”) bagi organisasi di berbagai industri. Fenomena big data yang ditandai dengan tersedianya data bervolume besar, bertambah dengan cepat, memiliki berbagai jenis data, adanya ketidak-pastian data, dan dapat memberikan tambahan nilai. Big data pada berbagai industri menciptakan peluang besar bagi perusahaan yang mampu memanfaatkannya dengan tepat. Sehingga, data bukan lagi sekadar catatan transaksi atau informasi mentah, tetapi merupakan sumber daya strategis yang dapat memberikan wawasan berharga (actionable insight) untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Namun demikian, banyak organisasi masih kesulitan memanfaatkan potensi data mereka secara maksimal. Kesenjangan kompetensi di bidang data science menjadi salah satu kendala utama. Kurangnya tenaga ahli yang memiliki kemampuan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi hambatan serius bagi perusahaan yang ingin bersaing di era digital.

Dalam konteks bisnis yang semakin kompetitif, transformasi berbasis data menjadi kunci untuk mencapai keunggulan kompetitif. Perusahaan yang mampu memanfaatkan data dengan efektif dapat meningkatkan efisiensi operasional, memahami pelanggan dengan lebih baik. Selain itu, perusahaan tersebut dapat mengembangkan produk dan layanan yang inovatif, serta membuat keputusan yang lebih akurat dan tepat waktu berdasarkan data.

Data Science (ilmu mengenai data) hadir sebagai solusi untuk mengatasi tantangan tersebut. Data Science merupakan gabungan dari berbagai teknik statistik, matematika, pemrograman, dan pengetahuan bisnis. Dengan mengimplementasikan Data Science, sebuah perusahaan dapat mengekstrak informasi berharga dari data mereka dan mengubahnya menjadi tindakan yang berdampak positif (actionable insight).

Pelatihan Data Science selama  3-4  fullday ini ditujukan untuk staf teknis, data analis, manajer dan pengambil keputusan yang mempunyai tugas dan fungsi untuk mengolah data menjadi wawasan.

Pelatihan ini membahas beberapa topik utama yaitu:

  • Pengenalan Data Science.
  • Perumusan permasalahan bisnis dan tujuan teknis.
  • Teknik-teknik pengumpulan data.
  • Penelaahan data.
  • Teknik-teknik memvalidasi data.
  • Pembersihan data.
  • Penentuan objek data.
  • Teknik-teknik mengkonstruksi data.
  • Penentuan label data.
  • Pemodelan dan evaluasi pemodelan data.
  • Evaluasi proyek data science.
  • Penceritaan dengan data (data storytelling)

Target:  Secara ringkas, target dari pelatihan data science pada perusahaan adalah untuk:

  1. Menciptakan budaya pengambilan keputusan berbasis data.
  2. Meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
  3. Meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan.
  4. Mendorong inovasi dan pertumbuhan bisnis.
  5. Mengembangkan sumber daya manusia yang kompeten di bidang data science.

Dengan mencapai target-target ini, perusahaan dapat memanfaatkan data sebagai aset strategis untuk mencapai keunggulan kompetitif dan kesuksesan jangka panjang.