Title
WEB-BASED DATA MINING FOR AIR POLLUTION PREDICTION
Category
Software & Algorithm
Description
Udara merupakan sumber bagi kehidupan makhluk hidup, terutama manusia. Udara yang terkontaminasi dengan satu atau lebih polutan menyebabkan adanya polusi udara. Keberadaan polusi udara yang berkelanjutan dapat menyebabkan gangguan kesehatan pada hewan dan manusia. Pada bulan Juni tahun 2022 Jakarta menjadi kota dengan tingkat polusi udara tertinggi di dunia. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah menyediakan informasi dan prediksi setiap jam untuk salah satu polutan udara di DKI Jakarta yaitu PM2.5. Polutan ini dipilih karena ukurannya yang kecil sehingga mudah untuk masuk ke dalam organ-organ tubuh manusia dan menyebabkan terjadinya kegagalan organ. Peneliti melakukan pendekatan data mining berupa prediksi time series menggunakan data polusi udara setiap jam dari semua kecamatan di DKI Jakarta. Data tersebut kemudian dibersihkan dan ditransformasi agar sesuai dengan kebutuhan penelitian. Semua proses penelitian dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Prediksi yang dibuat oleh peneliti menggunakan model dasar ARMA, yang kemudian terus disesuaikan kebutuhannya sehingga menjadi model ARIMA, dan SARIMA. Namun pada akhirnya peneliti menggunakan model SARIMAX karena akurasi yang masih rendah dari model sebelumnya. Model ARMA menghasilkan akurasi sebesar 75.85%, model ARIMA 75.75% dan SARIMA 73.4%. Sedangkan model SARIMAX mampu menghasilkan akurasi di atas 85%, yaitu sebesar 89.63%. Model tersebut kemudian diimplementasikan pada aplikasi berupa website yang dikembangkan oleh peneliti untuk menunjukan tingkat polusi saat ini dan yang akan datang di kawasan DKI Jakarta.
Contact Us
islab.binus@binus.ac.id