‘Tidur Dogmatik’ Model AI (LLM)
Oleh: Tedi Lesmana Marselino
Di dalam metode pengembangan AI (baca: simulasi kecerdasan) ada istilah yang diberi nama ‘model collapse’. Model collapse (runtuhnya keragaman representasi akibat pereduksian data artifisial secara rekursif) ironisnya merupakan perulangan apa yang terjadi pada manusia di dunia pengembangan perangkat lunak AI. Pada manusia ini dikenal sebagai kebekuan dogmatik atau reproduksi kultural yang mandul.
Mudahnya, Anda tidak bisa berdebat dan mengharapkan AI berpikir di luar arus utama pemikiran dari data besar pembelajarannya. Ia akan bersikeras bahwa Anda keliru berdasarkan basis pembelajarannya. Apalagi jika ‘debat’ itu terjadi pada tema-tema dogmatik. Kita perlu melakukan ‘hack response’ yaitu memaksa AI untuk setia pada koherensi, konsistensi, dan objektivitas premis (non dogmatik).
Untuk bisa sampai ke sana pun sulit, sebab AI model LLM tidak memiliki kemampuan penalaran seperti pada manusia. Ia hanya menggunakan probabilitas ruang vektor kata untuk memilih dan menyusun struktur kalimatnya. Jadi kalimat disusun bukan atas dasar koherensi penalaran yang ketat namun berdasarkan probabilitas kemunculan kata pada pemetaan di ruang vektornya.
Berbeda dengan AI (LLM), manusia memiliki kapasitas untuk melakukan simpangan (divergence) melalui refleksi kritis—sementara pada sistem komputer tidak. Hal ini menunjukkan perbedaan ontologis antara entitas komputasional dan kesadaran manusia.
Sifat Tertutup Sistem: Algoritma vs. Dogma Sosial
Pada AI, model collapse terjadi karena arsitektur pembelajaran mesin bersifat konvergen secara statistik. Ketika model melatih dirinya sendiri menggunakan luaran (output) buatannya sendiri, ia mengalami autophagy (memakan diri sendiri). Variasi di ujung distribusi (tail-end data) lenyap tersapu oleh rata-rata probabilitas (ruang vektor), hingga akhirnya model hanya menghasilkan halusinasi yang seragam dan kehilangan kontak dengan realitas (kemungkinan novelty).
Dalam masyarakat manusia, mekanisme serupa sebenarnya juga terjadi ketika reproduksi ideologi atau sistem pendidikan dogmatik mendominasi. Ketika sebuah rezim berpikir atau institusi sosial hanya mereproduksi doktrinnya sendiri tanpa gesekan dengan realitas luar (simpangan berupa kebaharuan paradigma), masyarakat tersebut mengalami “runtuhnya model mental”. Generasi baru dididik hanya untuk menjadi echo chamber dari generasi sebelumnya, menciptakan lingkaran setan status quo pemikiran.
Simpangan Kritis dan “Tidur Dogmatik”
Bagi AI, kontradiksi atau anomali data diatasi dengan penyesuaian bobot (weight adjustment) metrik pembelajaran di dalam parameter matematis yang kaku, tanpa kesadaran akan “mengapa” ia dapat ‘keliru’. AI tidak bisa melompat keluar dari paradigma fungsi parameter matematikanya sebagai ‘dogma objektif’.
Bagi Manusia, seperti yang diungkapkan Immanuel Kant, tidur dogmatik bukanlah kondisi permanen yang tak terelakkan. Kesadaran manusia memiliki kapasitas reflektif (transcendental apperception)—kemampuan untuk berjarak dari realitas yang diterima begitu saja dan mempertanyakan fondasinya sendiri. Gesekan antara teks dogmatik dan realitas empiris yang keras itulah yang pada akhirnya melahirkan momen kognitif di mana subjek “terbangun dari tidur dogmatiknya”.
Anomi sebagai Titik Balik, Bukan Hanya Keruntuhan
Pada manusia, ketika “yang terdoktrin mengajari yang didoktrin” sejatinya dapat melahirkan pencerahan melalui anomie (‘kekacauan’ norma). Ketika lingkaran dogmatisme mencapai titik jenuhnya, sistem sosial sering kali runtuh dalam dislokasi struktural (anomie). Namun, justru di dalam kekacauan tanpa pegangan inilah individu-individu dipaksa keluar dari kenyamanan repetisi.
Ketiadaan struktur yang mapan memaksa lahirnya agensi baru—suatu bentuk pemikiran de novo yang meruntuhkan struktur lama dari akarnya. Sebaliknya, AI (LLM) tidak bisa mengalami “krisis eksistensial” yang memicu lompatan radikal semacam itu; ia hanya berhenti berfungsi atau terus merosot dalam entropi digitalnya.
