{"id":29,"date":"2024-08-08T07:02:36","date_gmt":"2024-08-08T07:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/?p=29"},"modified":"2024-08-15T03:06:41","modified_gmt":"2024-08-15T03:06:41","slug":"5-dampak-dari-keterlambatan-mengaplikasikan-big-data-dalam-bisnis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/2024\/08\/08\/5-dampak-dari-keterlambatan-mengaplikasikan-big-data-dalam-bisnis\/","title":{"rendered":"5 Dampak dari Keterlambatan Mengaplikasikan Big Data dalam Bisnis"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-30\" src=\"http:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/2-2-300x200.jpg\" alt=\"5 Dampak dari Keterlambatan Mengaplikasikan Big Data dalam Bisnis\" width=\"700\" height=\"467\" srcset=\"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/2-2-300x200.jpg 300w, https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/2-2-1024x684.jpg 1024w, https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/2-2-768x513.jpg 768w, https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/2-2-480x320.jpg 480w, https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/08\/2-2.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Pasti Anda sudah sering mendengar istilah \u201c<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u201d di berbagai media modern. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> merupakan kumpulan data dalam kuantitas besar yang sangat kompleks sehingga harus diolah dengan bantuan teknologi. Kumpulan data ini memiliki akurasi statistik yang sangat tinggi. Karena itulah, berbagai instansi tertarik untuk memanfaatkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Meskipun <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> bisa membantu berbagai aspek industri berkembang, masih banyak institusi yang belum menerapkannya dalam bisnis mereka. Padahal, ada berbagai dampak negatif yang bisa dialami jika sebuah instansi tidak terjun ke dalam <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> tepat waktu.<\/span><\/p>\n<h2><strong>Kesulitan Melakukan Efisiensi Bisnis<\/strong><\/h2>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">merupakan salah satu cara agar bisnis bisa meningkatkan efisiensinya. Solusi-solusi yang ditawarkan bisa membantu bisnis untuk melakukan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">automation<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> sehingga tugas-tugas administratif yang sifatnya rutin dan membosankan tidak perlu dikerjakan lagi. Karena itu, Anda akan memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan tugas lain, seperti inovasi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Sebagai contoh, sebuah perusahaan logistik menggunakan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dalam sistem operasinya. Sistem perusahaan tersebut mengidentifikasi bidang-bidang operasional, seperti penyimpanan barang dan rute perjalanan. Dengan informasi semacam ini, perusahaan logistik tersebut bisa menekan biaya operasional dan menawarkan layanan lebih murah dibandingkan kompetitor.<\/span><\/p>\n<h2><strong>Kendala dalam Memasuki Pasar Domestik<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ternyata, <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> tidak hanya bermanfaat pada bisnis skala besar. Bisnis skala kecil pun sangat disarankan untuk memanfaatkan inovasi teknologi ini. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> akan membantu bisnis untuk memasuki pasar domestik. Konsumen di setiap daerah memiliki keunikannya masing-masing sehingga bisnis harus secara spesifik menyasar targetnya.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tidak hanya dalam merancang produk saja. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> membantu bisnis memasuki pasar domestik dengan memastikan bahwa strategi <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">marketing<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> lebih terarah. Banyak perusahaan yang menghabiskan dana besar untuk melakukan kampanye <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">marketing<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, tetapi hasilnya tidak maksimal. Dengan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> Anda memastikan bahwa kampanye akan sampai ke target.<\/span><\/p>\n<h2><strong>Terhambatnya Akuisisi dan Retensi Konsumen<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Bisnis menjadi semakin kompetitif di era sekarang ini. Hal ini berarti bahwa akan lebih sulit untuk mengakuisisi target pasar dan mempertahankannya. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> ternyata bisa membantu bisnis Anda untuk bersaing dalam menarik perhatian konsumen. Teknologi ini menganalisis jejak digital yang ditinggalkan oleh konsumen untuk kepentingan perusahaan.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Jejak digital konsumen memberikan informasi mengenai preferensi, kebutuhan, perilaku belanja konsumen, dan sebagainya. Apabila bisnis bisa mengidentifikasi pola perilaku konsumen tersebut, akan lebih mudah untuk merancang produk atau layanan yang lebih sesuai dengan target pasar. Akibatnya, konsumen merasa puas dan lebih loyal pada <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">brand<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><span style=\"font-weight: 400\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><strong>Kegagalan dalam Mengidentifikasi Risiko Bisnis<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Semua bisnis beroperasi di lingkungan berisiko tinggi, baik risiko internal maupun eksternal. Bisnis yang tidak memiliki manajemen risiko yang efektif tentunya akan mengalami kesulitan untuk bertahan di tengah industri yang cepat berubah. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> menjadi solusi untuk membantu sebuah bisnis memanajemen risiko-risiko yang dihadapi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Analisis data kompleks dapat membuat bisnis melakukan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">decision making <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">atau pengambilan keputusan dengan lebih optimal. Bisnis tidak lagi menebak-nebak apa saja risiko yang dihadapi karena semua keputusan akan didukung oleh data yang sahih. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> dapat mendeteksi adanya abnormalitas dalam bisnis sehingga pencegahan bisa dilakukan.<\/span><\/p>\n<h2><strong>Hambatan dalam Melakukan Inovasi<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Bahaya terbesar dari tidak memanfaatkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> di era industri modern ini adalah keterlambatan inovasi. Di saat kompetitor sudah menawarkan produk-produk canggih, bisnis Anda kemungkinan masih berkutat dengan produk yang dianggap \u201cketinggalan zaman\u201d oleh konsumen. Meskipun begitu, inovasi tidak bisa dilakukan dengan asal-asalan.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Inovasi yang ideal adalah inovasi yang didukung dengan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">market insights<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> menawarkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">insights<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> penting agar bisnis bisa mengembangkan produk dan layanannya dengan lebih terarah. Karena pemrosesan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> juga cukup cepat berkat teknologi, bisnis pun bisa berinovasi dalam waktu yang cepat pula.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tentunya bisnis tidak bisa serta-merta langsung mengadopsi <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">dalam kesehariannya. Diperlukan sumber daya manusia dengan kapasitas untuk mengolah dan memanfaatkan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">dalam perusahaan. Di Indonesia sendiri, sektor ini masih cukup <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">nascent<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> atau baru, sehingga perusahaan pun harus bersaing untuk menggaet talenta muda.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Jika Anda tertarik untuk mempelajari <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">big data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, Program Digital Business Innovation di BINUS University merupakan pilihan yang tepat. Selain memberikan dasar penting mengenai sistem informasi dan bisnis, mahasiswa pun juga diberi kesempatan untuk mengaplikasikan ilmu yang diperoleh dalam konteks nyata melalui magang dan kegiatan <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">entrepreneurship<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pasti Anda sudah sering mendengar istilah \u201cbig data\u201d di berbagai media modern. Big data merupakan kumpulan data dalam kuantitas besar yang sangat kompleks sehingga harus diolah dengan bantuan teknologi. Kumpulan data ini memiliki akurasi statistik yang sangat tinggi. Karena itulah, berbagai instansi tertarik untuk memanfaatkan big data. Meskipun big data bisa membantu berbagai aspek industri [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":20,"featured_media":30,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,1],"tags":[4],"class_list":["post-29","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-uncategorized","tag-digital-business-innovation"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29\/revisions\/31"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/binus.ac.id\/bekasi\/digitalbusinessinnovation\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}