Sumber: https://www.axisbank.com/progress-with-us-articles/money-matters/save-invest/impact-of-technology-on-financial-management

Perkembangan teknologi semakin mendisruptif aktifitas-aktifitas keuangan kita. Berkembangnya artificial intelligence (AI) serta penerapannya secara ekstensif mendorong perusahaan ataupun para pelaku keuangan untuk beradaptasi dengan perkembangan tersebut. Sejak tahun 1980an hingga sekarang, praktik akuntansi sudah mengalami transformasi yang signifikan secara kualitas. Dan, transformasi praktik akuntansi untuk membantu dalam pengelolaan keuangan ini bertujuan untuk meningkatkan kecepatan dan keakurasian. Pengelolaan keuangan saat ini sudah mulai dilakukan secara semi-otomatis dengan dukungan pengembangan perangkat lunak untuk keuangan.

Perkembangan ini dapat meningkatkan efisiensi secara ekonomi dan membantu perusahaan menyesuaikan dengan perubahan tren (Zhan et al, 2024). Inovasi teknologi diharapkan dapat mengharmonisasi pekerjaan berbagai departemen dalam organisasi dari perspektif keuangan sehingga dapat meningkatkan kinerja dan daya saing perusahaan. Secara teknis, inovasi teknologi juga diharapkan mampu memberikan perubahan yang signifikan atas cara perusahaan mengelola transaksi keuangan dan risiko keuangan. Para pelaku keuangan, khususnya akuntan, harus mempersiapkan diri perubahan tersebut.

Adopsi inovasi teknologi, seperti artificial intelligence (AI), saat ini sudah digunakan oleh perusahaan sebagai alat yang berguna untuk menghadapi risiko keuangan yang mereka hadapi (el Hajj & Hammoud, 2023). Kemampuan teknologi terbaru untuk memproses data yang banyak dan memprediksi tren yang terjadi memungkinkan perusahaan mengambil keputusan secara tepat dan real-time. Jika kita mengacu kepada inovasi teknologi seperti AI dan machine learning (ML), mereka mampu mengubah pola operasional perusahaan. AI dan ML mulai digunakan secara ekstensif oleh perusahaan untuk berkomunikasi dengan pihak eksternal, sehingga hal itu dapat meminimalisir terjadinya mis-komunikasi dengan pihak luar yang dapat mengakibatkan kerugian finansial (Xu et al, 2024). Inovasi teknologi juga dapat digunakan untuk mendeteksi fraud, credit scoring, appraisal aset, hingga hal-hal yang bersifat kualitatif. Kemampuan semacam ini akan meningkatkan kapasitas perusahaan dalam mengelola risiko keuangan mereka.

Ada beberapa contoh praktis yang dapat dilakukan perusahaan dalam memanfaatkan inovasi teknologi dalam mengelola risiko keuangan mereka (Zhan et al, 2024). Perusahaan dapat menggunakan inovasi teknologi itu untuk mengelola manajemen piutang dan cash flow mereka. Pemanfaatan itu bertujuan untuk memprediksi berapa lama piutang tersebut dapat dicairkan dan juga memprediksi risiko piutang tersebut mengalami gagal bayar. Hal ini dapat dilakukan dengan memprediksi berdasarkan kumpulan data yang terdiri dari data rating kredit partner, data historikal pembayaran, kontrak pembelian, persediaan, penjualan, indikator ekonomi, serta tren-tren ekonomi lainnya. Kedua, aspek yang berkenaan dengan biaya, seperti biaya perolehan bahan baku. Perusahaan dapat memprediksi fluktuasi harga bahan baku dan nilai tukar, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan pembelian pada harga yang tepat ataupun mencari alternatif suplier lain. Ketiga, teknologi juga dapat membantu perusahaan untuk menghitung besaran anggaran serta sensitifitas mereka atas berbagai potensi situasi keuangan yang terjadi. Pada akhirnya, teknologi dapat membantu perusahaan untuk dapat mengelola risiko keuangannya secara optimal, meningkatkan daya saing perusahaan, serta kemampuan beradaptasi dengan perubahan kondisi ekonomi

Referensi:

El Hajj, M., and Hammoud, J. 2023. Unveiling the Influence of Artificial Intelligence and Machine Learning on Financial Markets: A Comprehensive Analysis of AI Applications in Trading, Risk Management, and Financial Operations. Journal of Risk and Financial Management. Vol 16

Zhan, X., Zhipeng Ling, Z., Xu, Z., Guo, L., Zhuang, S. 2024. Driving Efficiency and Risk Management in Finance through AI and RPA. Unique Endeavor in Business & Social Sciences. Vol 3 (1)

Xu, J., Wang, H., Zhong, Y., Qin, L., Cheng, Q. 2024. Predict and Optimize Financial Services Risk Using AIdriven Technology. Academic Journal of Science and Technology. Vol 10 (1)