Prestasi membanggakan berupa meraih Juara Kedua dalam Kompetisi Big Data Analytics pada ajang Pekan Ilmiah Akuntansi (PIA) XXVII Tahun 2025 yang diselenggarakan oleh Universitas Syiah Kuala menjadi bukti nyata kemampuan mahasiswa Accounting Technology BINUS @Bekasi dalam mengaplikasikan ilmu yang diperoleh di bangku kuliah ke dalam praktik nyata.

Melanjutkan pencapaian tersebut, para anggota tim membagikan kesan dan pesan mereka selama mengikuti kompetisi ini. Pengalaman yang diperoleh tidak hanya menjadi bukti atas kemampuan akademik, tetapi juga menjadi proses pembelajaran yang memperkaya wawasan serta memperkuat motivasi untuk terus berkembang.

“Melalui kompetisi ini, saya merasa sangat bersyukur karena dapat meraih Juara Kedua,” ungkap Agnes Lie. Menurut Agnes, kompetisi ini memberikan pengalaman berharga dalam memahami bagaimana big data dapat dimanfaatkan secara efektif dalam konteks akuntansi, khususnya dalam menyusun visualisasi yang mampu mempermudah proses pengambilan keputusan. Ia menambahkan bahwa tim belajar menentukan jenis chart yang paling sesuai dengan tujuan dashboard, menyusun dashboard interaktif, dan menyajikan informasi yang kompleks dengan cara yang komunikatif dan mudah dipahami oleh stakeholder maupun manajemen. Pembekalan materi serta masukan dari para juri, menurut Agnes, turut memperkaya wawasan mereka, sementara kesempatan melihat hasil karya dan presentasi tim-tim lain dari universitas unggulan memberikan banyak insight baru yang inspiratif.

Marco Siva Suryoputra menekankan aspek kompetitif dari pengalaman ini. Ia menjelaskan bahwa mayoritas kompetitor berasal dari jurusan statistika, komputer, maupun fakultas MIPA yang memiliki latar belakang teknis dan pengalaman proyek pembuatan dashboard. “Melalui kompetisi ini, saya dan tim bisa benar-benar menerapkan ilmu Accounting Technology yang kami pelajari selama kuliah ke dalam praktik nyata. Kemenangan ini menyadarkan kami bahwa mahasiswa akuntansi, khususnya Accounting Technology, memiliki potensi dan value yang kompetitif. Kami tidak hanya memahami pencatatan atau perhitungan, tetapi juga mampu mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara efektif di era Big Data,” ujarnya. Marco berharap pencapaian ini dapat memotivasi mahasiswa lain untuk memanfaatkan kesempatan lomba, terutama lomba-lomba yang menggabungkan aspek teknologi dan akuntansi, sebagai sarana belajar sekaligus membangun portofolio kompetitif.

Sementara itu, Syafira Askameydi menyoroti pengalaman pembelajaran yang diperoleh dari kompetisi ini. Ia menjelaskan bahwa proses mengolah data berskala besar menjadi informasi yang dapat dipahami melalui dashboard interaktif merupakan tantangan sekaligus kesempatan yang sangat berharga. “Kami belajar bagaimana menyederhanakan data kompleks menjadi informasi yang komunikatif dan tepat sasaran. Selain itu, kompetisi ini juga memberikan kesempatan untuk mendapatkan insight baru dari tim-tim lain serta masukan berharga dari para juri,” jelasnya. Syafira menambahkan bahwa pengalaman ini memperkuat motivasi tim untuk terus belajar, berkembang, dan berkontribusi di bidang data analytics, khususnya dalam penerapannya di akuntansi, sehingga pengambilan keputusan bisa lebih tepat dan berbasis data.

Keberhasilan tim ini menunjukkan bahwa integrasi antara akuntansi dan teknologi bukan sekadar tren, tetapi menjadi kompetensi esensial di era transformasi digital. Kompetisi ini menegaskan pentingnya kemampuan tidak hanya dalam analisis data, tetapi juga dalam menyajikan insight secara efektif melalui dashboard interaktif, memahami kebutuhan stakeholder, dan menyesuaikan informasi untuk pengambilan keputusan strategis. Dengan pengalaman yang diperoleh, tim tidak hanya membuktikan kompetensi mereka di tingkat nasional, tetapi juga membuka wawasan baru mengenai praktik data analytics yang relevan dengan industri dan tuntutan profesional masa depan.

Dedikasi, kerja keras, dan kolaborasi yang solid dari tim ini menjadi contoh nyata bagaimana mahasiswa Accounting Technology BINUS @Bekasi mampu bersaing, belajar, dan berkembang untuk menghadapi tantangan di era Big Data.