Artificial Intelligence (AI) telah membawa revolusi besar dalam dunia akuntansi, terutama dalam hal penyusunan laporan keuangan. Sebelumnya, akuntan harus menghabiskan waktu yang lama untuk memproses data keuangan, mencatat transaksi, dan menghasilkan laporan yang akurat dan tepat waktu. Namun, dengan penerapan teknologi AI, banyak tahapan dalam proses ini kini dapat diotomatisasi, meningkatkan kecepatan dan ketepatan laporan keuangan. AI dapat mengolah data secara lebih efisien dan cepat, memungkinkan perusahaan menghasilkan laporan keuangan yang lebih tepat dan dapat diandalkan dalam waktu yang lebih singkat (Antwi et al., 2024).

Salah satu peran utama AI dalam penyusunan laporan keuangan adalah otomatisasi pengumpulan dan pengolahan data. Sebelum adanya AI, proses ini seringkali memakan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan manusia. AI mampu mengakses dan memproses data dari berbagai sumber dengan kecepatan yang luar biasa, tanpa intervensi manual. Dengan menggunakan alat berbasis AI, akuntan dapat mengumpulkan data transaksi secara real-time dan langsung mengolahnya untuk menghasilkan laporan yang akurat. Ini mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pencatatan dan memastikan laporan keuangan selalu mencerminkan kondisi terkini perusahaan.

Selain itu, AI juga dapat melakukan pencocokan transaksi otomatis, yang sebelumnya memerlukan waktu untuk memeriksa apakah transaksi telah dicatat dengan benar atau apakah ada ketidaksesuaian. Dengan menggunakan algoritma canggih, AI dapat mencocokkan transaksi dengan bukti pendukung seperti faktur dan tanda terima, memastikan bahwa laporan keuangan yang dihasilkan akurat dan valid. Hal ini juga membantu dalam mempercepat proses rekonsiliasi akun, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyusun laporan akhir yang sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku.

AI memiliki peran penting dalam meningkatkan akurasi laporan keuangan. Kesalahan manusia dalam pengolahan data, seperti kelalaian atau kesalahan perhitungan, sering terjadi dalam pembuatan laporan keuangan secara manual. Dengan AI, semua proses pengolahan data dilakukan secara otomatis dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Algoritma pembelajaran mesin dapat mempelajari pola-pola dalam data dan memastikan bahwa transaksi dicatat dengan benar sesuai dengan prinsip akuntansi yang berlaku (Azman et al., 2021). Hal ini mengurangi risiko kesalahan yang dapat terjadi selama proses manual, sehingga laporan keuangan yang dihasilkan lebih andal.

Selain itu, AI memungkinkan akuntan untuk mendeteksi anomali atau ketidaksesuaian dalam data keuangan yang mungkin tidak terlihat oleh manusia. Misalnya, sistem berbasis AI dapat mendeteksi pola pengeluaran yang tidak biasa atau transaksi yang tidak sesuai dengan anggaran, memberikan akuntan kemampuan untuk memperbaiki kesalahan tersebut lebih cepat. Dengan kemampuan ini, AI membantu dalam meningkatkan kualitas laporan keuangan, serta meminimalkan risiko ketidakakuratan yang dapat berdampak negatif pada keputusan bisnis atau kepatuhan pajak.

Salah satu tantangan utama dalam dunia akuntansi adalah memastikan bahwa laporan keuangan disusun dan disampaikan tepat waktu. Dalam konteks bisnis yang semakin cepat, laporan yang terlambat dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dan kepatuhan terhadap regulasi. Dengan teknologi AI, proses pembuatan laporan keuangan dapat dipercepat secara signifikan. AI juga memungkinkan pembuatan laporan keuangan yang lebih dinamis, yang bisa langsung menyesuaikan dengan perubahan dalam data (Sun et al., 2024).  Dengan sistem berbasis AI, laporan keuangan dapat diperbarui secara otomatis setiap kali ada transaksi atau perubahan data yang relevan. Ini tidak hanya meningkatkan kecepatan dalam menghasilkan laporan, tetapi juga memastikan bahwa laporan yang dihasilkan selalu mencerminkan situasi keuangan terkini perusahaan.

Selain menyusun laporan keuangan, AI juga berperan dalam meningkatkan akurasi prediksi keuangan dan perencanaan bisnis. Dengan menganalisis data historis dan tren yang ada, AI dapat memberikan wawasan yang lebih baik mengenai proyeksi keuangan perusahaan di masa depan. Misalnya, AI dapat memprediksi arus kas, pendapatan, dan pengeluaran yang lebih realistis berdasarkan analisis data yang lebih mendalam. Hal ini membantu manajemen dalam merencanakan langkah strategis yang lebih tepat, membuat keputusan investasi yang lebih cerdas, dan merespons perubahan pasar dengan lebih cepat.

Prediksi yang lebih akurat juga memungkinkan perusahaan untuk mengelola risiko keuangan dengan lebih baik. Misalnya, AI dapat mendeteksi potensi masalah arus kas lebih awal, memungkinkan perusahaan untuk mengambil langkah mitigasi yang diperlukan sebelum masalah tersebut berkembang (Sowmya & Sathisha, 2023).. Dengan demikian, selain mempercepat proses penyusunan laporan keuangan, AI juga memberikan kemampuan untuk merencanakan dan mengelola keuangan perusahaan dengan lebih efektif.

 

Referensi:

  1. Antwi, B. O., Adelakun, B. O., & Eziefule, A. O. 2024. Transforming Financial Reporting with AI: Enhancing Accuracy and Timeliness. International Journal of Advanced Economics. Vol. 6 (6). DOI: 10.51594/ijae.v6i6.1229
  2. Azman, N. A., Mohamed, A., & Jamil, A. M. 2021. Artificial Intelligence in Automated Bookkeeping: A Value-added Function for Small and Medium Enterprises. JOIV International Journal on Informatics Visualization. Vol. 5 (3). DOI: 30630/joiv.5.3.669
  3. Sowmya, G. S., & Sathisha, H. K. 2023. Detecting Financial Fraud in the Digital Age: The AI and ML Revolution. International Journal For Multidisciplinary Research. Vol. 5 (5). DOI: 36948/ijfmr.2023.v05i05.6139
  4. Sun, Y., Li, J., Lu, M., & Guo, Z. (2024). Study of the Impact of the Big Data Era on Accounting and Auditing. Frontiers in Business Economics and Management. Vol. 13 (3). DOI: 10.54097/0fa7xk79