Kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan telah memberikan dampak signifikan pada bidang akuntansi (Guyader, 2019). Munculnya perangkat lunak akuntansi bertenaga AI telah mengubah lanskap akuntansi tradisional, mengotomatisasi berbagai tugas manual yang dulunya merupakan pekerjaan utama para akuntan. Kecerdasan buatan telah menunjukkan kemampuannya untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam operasi akuntansi, mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk pembukuan rutin, entri data, dan pelaporan keuangan (Azman et al., 2021).

Dengan otomatisasi tugas-tugas akuntan dan juga meningkatkan akurasinya, sistem akuntansi bertenaga AI memungkinkan akuntan untuk mencurahkan lebih banyak waktu dan perhatian untuk memastikan kepatuhan terhadap regulasi yang terus berkembang. Peningkatan kepatuhan regulasi ini tidak hanya dapat mengurangi risiko denda yang mahal dan dampak negatif reputasi organisasi, tetapi juga memudahkan alokasi sumber daya berharga ke inisiatif strategis lainnya yang mendorong pertumbuhan dan profitabilitas bisnis jangka panjang. Integrasi AI dalam akuntansi berpotensi mengubah profesi, memberdayakan akuntan untuk menjadi mitra yang lebih strategis dalam organisasi mereka.

Namun, integrasi AI dalam akuntansi menghadapi rintangan yang berbeda yang harus dihadapi organisasi dengan cekatan. Untuk berhasil memanfaatkan AI dalam menjaga kepatuhan terhadap peraturan, perusahaan perlu secara cermat menangani beberapa pertimbangan penting:

  1. Memastikan sistem AI digunakan pada data regulasi yang komprehensif dan terkini untuk menjaga kepatuhan seiring dengan perkembangan aturan.
  2. Menerapkan kerangka tata kelola yang kuat untuk memantau pengambilan keputusan AI dan memvalidasi output terhadap persyaratan yang terdapat pada regulasi.
  3. Menetapkan kebijakan dan proses yang jelas untuk pengawasan user secara manual dalam aktivitas akuntansi yang dihasilkan AI untuk memvalidasi kepatuhan.
  4. Melakukan pelatihan karyawan yang kontinu untuk membekali akuntan dengan keterampilan untuk menafsirkan dan memvalidasi wawasan yang didukung AI, sambil mempertahankan pengetahuan peraturan.
  5. Melakukan updating perubahan regulasi dan perbarui model AI yang sesuai untuk beradaptasi dengan regulasi terbaru.
  6. Menggunakan AI untuk otomatisasi tugas kepatuhan yang berulang dengan tetap harus mempertahankan pengawasan manusia untuk mengatasi kasus-kasus yang tidak umum dan juga mengurangi risiko.

Dengan secara proaktif menangani tantangan tersebut, memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan kemampuan teknologi untuk mengoptimalkan alur kerja akuntansi, memperkuat kepatuhan terhadap persyaratan peraturan, dan memberdayakan akuntan untuk memberikan nilai strategis bagi perusahaan. Dengan mengidentifikasi dan mengurangi tantangan utama secara proaktif, organisasi dapat sepenuhnya memanfaatkan potensi transformatif AI dalam akuntansi. Melalui pendekatan proaktif dan komprehensif, organisasi dapat membuka manfaat strategis dari akuntansi yang didukung AI, seperti peningkatan efisiensi, kepatuhan peraturan yang lebih tinggi, dan kemampuan akuntan untuk fokus pada layanan konsultasi bernilai lebih tinggi yang mendorong pertumbuhan bisnis.

 

Referensi:

  1. Azman, N. A., Mohamed, A., & Jamil, A. M. 2021. Artificial Intelligence in Automated Bookkeeping: A Value-added Function for Small and Medium Enterprises. JOIV International Journal on Informatics Visualization. Vol. 5 (3). DOI: 10.30630/joiv.5.3.669
  2. Guyader, L. P. L. 2019. Artificial intelligence in accounting: GAAP’s “FAS133.” Journal of Corporate Accounting & Finance. Vol. 31 (3). DOI: 10.1002/jcaf.22407
  3. Shaffer, K. J., Gaumer, C. J., & Bradley, K. P. 2020. Artificial intelligence products reshape accounting: time to re-train. Development in Learning Organizations An International Journal. Vol. 34 (6). DOI: 10.1108/dlo-10-2019-0242