![\"TeknoCom](\"http:\/\/binus.ac.id\/bandung\/computer-science\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2026\/07\/ArtEvac-Teknocom-2026-11.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Prestasi membanggakan kembali diraih oleh mahasiswa Program Computer Science BINUS @Bandung dalam ajang kompetisi internasional TeknoCom (Teknokrat International Competition) 2026 <\/strong>yang diselenggarakan oleh Universitas Teknokrat Indonesia.<\/strong> Tim ArtEvac<\/strong> yang beranggotakan Heikal Ghazni Ibrahim, Pamella Zahara Maulidya Ardianto, dan Kenny Rafael Darmawan<\/strong> berhasil meraih 3rd Winner <\/strong>pada kategori Internet of Things (IoT)<\/strong>. Pencapaian ini menjadi bukti bahwa mahasiswa BINUS Bandung mampu bersaing di tingkat internasional melalui inovasi berbasis teknologi yang memiliki dampak nyata bagi masyarakat. Kompetisi TeknoCom 2026 mengusung tema \u201cNext-Generation Technologies for Global Challenges\u201d<\/em>, sehingga setiap peserta dituntut menghadirkan solusi yang relevan terhadap permasalahan dunia nyata. Dalam kompetisi ini, tim ArtEvac mengangkat isu keselamatan manusia saat terjadi kebakaran gedung. Melalui pendekatan Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, dan algoritma pencarian jalur, mereka berhasil mengembangkan sebuah sistem evakuasi yang lebih adaptif dibandingkan sistem konvensional. Keberhasilan ini sekaligus menunjukkan kualitas pembelajaran dan inovasi yang terus berkembang di lingkungan Computer Science BINUS @Bandung.<\/p>\n Perjalanan tim ArtEvac dimulai dari proses registrasi yang berlangsung pada 13 Maret hingga 13 Mei 2026<\/strong>. Setelah itu, seluruh peserta mengikuti Technical Meeting<\/em> pada 20 Mei 2026<\/strong> untuk mendapatkan arahan terkait kompetisi. Tahap berikutnya adalah proses seleksi dan penilaian yang menentukan sepuluh finalis terbaik dari kategori Internet of Things. Berdasarkan hasil evaluasi dewan juri, ArtEvac berhasil masuk ke dalam daftar Top 10 Finalists TeknoCom 2026<\/strong>.<\/p>\n Keberhasilan tersebut membuka peluang bagi tim untuk mempresentasikan solusi yang telah mereka kembangkan selama beberapa bulan terakhir. Presentasi final dilaksanakan pada 1\u20132 Juni 2026<\/strong> secara daring bersama peserta dari berbagai institusi. Setelah melalui proses penjurian yang ketat, pengumuman pemenang dilakukan pada 3 Juni 2026<\/strong>. Tim ArtEvac akhirnya berhasil meraih posisi 3rd Winner<\/strong> pada kategori Internet of Things (IoT).<\/p>\n Salah satu alasan utama lahirnya ArtEvac adalah tingginya risiko korban jiwa pada peristiwa kebakaran gedung. Banyak masyarakat beranggapan bahwa korban meninggal akibat kebakaran disebabkan langsung oleh api, padahal dalam banyak kasus korban kehilangan kesadaran akibat menghirup asap beracun. Selain itu, sebagian besar bangunan masih mengandalkan rambu evakuasi statis yang tidak dapat menyesuaikan kondisi kebakaran secara real-time. Ketika jalur utama sudah dipenuhi asap atau api, pengguna bangunan sering kali tetap mengikuti petunjuk yang tersedia dan berisiko menuju area yang berbahaya. Kondisi tersebut menunjukkan adanya keterbatasan pada sistem evakuasi konvensional. Tim ArtEvac melihat bahwa perkembangan teknologi saat ini dapat dimanfaatkan untuk menciptakan solusi yang lebih adaptif. Oleh karena itu, mereka mulai merancang sistem yang mampu memberikan jalur evakuasi dinamis berdasarkan kondisi aktual di lapangan. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan dan mengurangi risiko korban jiwa.<\/p>\n ArtEvac dikembangkan sebagai sistem evakuasi kebakaran adaptif yang memanfaatkan teknologi Internet of Things<\/strong> (IoT), Tiny Machine Learning<\/strong> (TinyML), sensor lingkungan<\/strong>, dan algoritma pencarian jalur<\/strong>. Sistem ini bekerja dengan memonitor kondisi bangunan secara real-time melalui beberapa node sensor yang ditempatkan pada area tertentu. Ketika sensor mendeteksi kondisi berbahaya seperti asap atau potensi penyebaran api, data akan dikirimkan ke sistem pusat untuk dianalisis. Selanjutnya, algoritma pencarian jalur akan menghitung rute evakuasi yang paling aman berdasarkan kondisi terkini. Informasi tersebut kemudian ditampilkan melalui indikator LED yang memberikan panduan arah kepada pengguna bangunan. Dengan cara ini, jalur evakuasi dapat berubah secara dinamis sesuai perkembangan situasi kebakaran. Teknologi TinyML digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan secara cepat dan efisien. Hasilnya adalah sistem yang mampu memberikan panduan evakuasi yang lebih responsif dibandingkan metode konvensional.<\/p>\n Ide ArtEvac lahir dari pengamatan langsung terhadap berbagai bangunan yang masih menggunakan sistem evakuasi tradisional. Tim kemudian melakukan riset untuk menggabungkan teknologi IoT, kecerdasan buatan, dan algoritma pencarian jalur ke dalam satu solusi terpadu. Pengembangan prototipe dilakukan selama kurang lebih dua bulan<\/strong>. Selama periode tersebut, tim membangun miniatur bangunan yang dilengkapi beberapa node sensor untuk mensimulasikan kondisi kebakaran. Berbagai skenario diuji untuk memastikan sistem dapat merespons perubahan kondisi secara cepat dan akurat. Selain aspek teknis, tim juga memperhatikan kemudahan penggunaan agar panduan evakuasi dapat dipahami oleh semua kalangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi area berbahaya dan mengarahkan pengguna menuju jalur yang lebih aman. Pengembangan ArtEvac masih terus dilakukan hingga saat ini untuk meningkatkan potensi implementasi di dunia nyata.<\/p>\n Keunggulan utama ArtEvac terletak pada kemampuannya untuk beradaptasi terhadap kondisi kebakaran yang berubah secara dinamis. Sistem ini berpotensi diterapkan pada berbagai jenis bangunan seperti sekolah, kampus, pusat perbelanjaan, perkantoran, hingga fasilitas publik lainnya. Dengan adanya jalur evakuasi yang diperbarui secara real-time, risiko pengguna menuju area berbahaya dapat diminimalkan. Selain itu, penggunaan IoT memungkinkan proses pemantauan dilakukan secara lebih cepat dan terintegrasi. Teknologi ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi ke sistem keamanan bangunan yang sudah ada. Potensi implementasi tersebut menunjukkan bahwa ArtEvac bukan hanya proyek kompetisi, tetapi juga solusi yang relevan untuk kebutuhan keselamatan modern. Inovasi seperti ini menjadi contoh bagaimana teknologi dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan nyata di masyarakat. Oleh karena itu, ArtEvac memiliki peluang besar untuk terus dikembangkan pada masa mendatang.<\/p>\n Prestasi tim ArtEvac sebagai Juara 3 kategori Internet of Things (IoT) pada TeknoCom 2026<\/strong> menunjukkan bahwa mahasiswa Computer Science BINUS @Bandung mampu menghasilkan inovasi yang tidak hanya kompetitif, tetapi juga bermanfaat bagi masyarakat. Melalui pemanfaatan IoT, TinyML, dan algoritma pencarian jalur, ArtEvac menghadirkan konsep sistem evakuasi kebakaran yang lebih adaptif dibandingkan solusi konvensional. Keberhasilan ini merupakan hasil dari kerja keras, kolaborasi, dan semangat inovasi yang terus dikembangkan oleh tim.<\/p>\n Selain menjadi pencapaian akademik, proyek ini juga menunjukkan bagaimana teknologi dapat berperan dalam meningkatkan keselamatan manusia. Prestasi tersebut diharapkan dapat menginspirasi mahasiswa lain untuk terus berani menciptakan solusi bagi berbagai tantangan dunia nyata. Setiap ide sederhana memiliki potensi untuk berkembang menjadi inovasi yang memberikan dampak besar apabila dikembangkan dengan sungguh-sungguh. Mari terus berkarya, berinovasi, dan memanfaatkan teknologi untuk menciptakan masa depan yang lebih aman, cerdas, dan bermanfaat bagi masyarakat.<\/strong><\/p>\nPerjalanan Menuju Babak Final TeknoCom 2026<\/strong><\/h2>\n
![\"TeknoCom](\"http:\/\/binus.ac.id\/bandung\/computer-science\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2026\/07\/ArtEvac-Teknocom-2026-2.png\")
<\/p>\n![\"IoT](\"http:\/\/binus.ac.id\/bandung\/computer-science\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2026\/07\/ArtEvac-Teknocom-2026-31.png\")
<\/p>\nLatar Belakang Masalah yang Diangkat ArtEvac<\/strong><\/h2>\n
ArtEvac: Sistem Evakuasi Kebakaran Berbasis IoT dan TinyML<\/strong><\/h2>\n
![\"ArtEvac](\"http:\/\/binus.ac.id\/bandung\/computer-science\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2026\/07\/ArtEvac-Teknocom-2026-41.png\")
<\/p>\nProses Perancangan dan Pengembangan Prototipe<\/strong><\/h2>\n
![\"ArtEvac](\"http:\/\/binus.ac.id\/bandung\/computer-science\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2026\/07\/ArtEvac-Teknocom-2026-51.png\")
<\/p>\nDampak dan Potensi Implementasi ArtEvac<\/strong><\/h2>\n
Inovasi Mahasiswa untuk Keselamatan yang Lebih Baik<\/strong><\/h2>\n
![\"Final](\"http:\/\/binus.ac.id\/bandung\/computer-science\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2026\/07\/ArtEvac-Teknocom-2026-61.png\")
<\/p>\nReferensi<\/strong><\/h4>\n